A GFT Technologies technológiai és digitális transzformációs vállalat, amely tanácsadással, biztosítással és kiberbiztonsággal foglalkozik. Cookiebot platformja segít a szervezeteknek a felhasználói hozzájárulások begyűjtésében és kezelésében, miközben támogatja az olyan adatvédelmi szabályozásoknak való megfelelést, mint a GDPR és a CCPA. A vállalat megoldásait úgy tervezték, hogy integrálhatók legyenek a meglévő digitális környezetekbe, és világszerte több mint 600 000 ügyfél használja őket a személyes adatok átláthatóbb és ellenőrzöttebb kezelésére.
Szenior adatmérnök — Távoli munkavégzés Brazíliában
A GFT Technologies analitikai kezdeményezéseihez skálázható adatfolyamatokat és adatplatformokat fejlesztő szenior adatmérnök. A munkakör a teljesítményre, az adatminőségre és az irányításra összpontosít elosztott környezetekben.
Leírás
- Skálázható adatplatformok kiépítése és bővítése analitikai és stratégiai kezdeményezések támogatására.
- Robusztus, nagy teljesítményű adatfolyamatok létrehozása és karbantartása nagyléptékű adatfeldolgozáshoz.
- Jelentős mennyiségű strukturált és strukturálatlan adat kezelése.
- Az adatminőség, az adatok konzisztenciája és az adatirányítás biztosítása a teljes adat-életciklus során.
- Adatbetöltési, -átalakítási és -továbbítási munkafolyamatok fejlesztése.
- Együttműködés szoftvermérnökökkel, elemzőkkel, adattudósokkal és üzleti érdekelt felekkel.
- Részvétel az adatarchitektúrával kapcsolatos döntések kialakításában, valamint új eszközök és technológiák értékelésében.
- Az elosztott rendszerek adatfeldolgozási munkafolyamatainak nyomon követése és fejlesztése.
- Hozzájárulás az adatplatformok modernizálásához és folyamatos fejlesztéséhez.
Követelmények
- Jelentős adatmérnöki tapasztalat elosztott számítási környezetekben.
- Haladó szintű ismeretek az Apache Spark és a Scala terén.
- Gyakorlati tapasztalat AWS-szolgáltatásokkal, többek között a Glue, az S3, az EMR, az Athena és a Redshift használatával.
- Adatmodellezési, ETL/ELT-folyamatokkal és adatfolyamat-mérnökséggel kapcsolatos ismeretek.
- Relációs és NoSQL-adatbázis-technológiák gyakorlati ismerete.
- Tapasztalat az adatok kötegelt és streamelési modelleken keresztüli feldolgozásában.
- Az adatminőség, az adatbiztonság és az adatirányítás bevált gyakorlatainak ismerete.
- Git-alapú verziókezelési ismeretek.
- Az Apache Kafka vagy az Amazon MSK ismerete előnyt jelent.
- Örökölt rendszerek modernizálásának ismerete előnyt jelent.
- A Delta Lake, az Apache Hudi vagy az Apache Iceberg használatában szerzett tapasztalat előnyt jelent.
- Adatközpontú DataOps- és CI/CD-eszközök, például a dbt, az Airflow és a Terraform ismerete előnyt jelent.
- Lakehouse-architektúrák tervezésében vagy használatában szerzett tapasztalat előnyt jelent.
- Nagy volumenű adatokat kezelő környezetekben szerzett tapasztalat előnyt jelent.
- Az adatmegfigyelhetőség és az adatfolyamatok monitorozásának ismerete előnyt jelent.
- Együttműködő szemlélet és lelkesedés a csapatmunkáért.
- Erős analitikai és problémamegoldó készségek.
- Önálló munkavégzés, a prioritások rendszerezésének és az idő hatékony kezelésének képessége.
- Érdeklődés összetett, innovatív technológiai kihívások megoldása iránt.
Juttatások
- Rugalmas, többféle juttatást tartalmazó kártya, amely szabad választást biztosít a pénz felhasználásának módjáról és helyéről.
- Ösztöndíjak alap-, mester-, MBA- és nyelvi képzéshez.
- A szakmai tanúsítványokat jutalmazó programok.
- Rugalmas munkarend.
- Versenyképes juttatási csomag.
- Strukturált karrierfejlesztési tervvel támogatott éves teljesítményértékelés.
- Nemzetközi karrierlehetőségek.
- Wellhub- és TotalPass-hozzáférés.
- Magánnyugdíjpénztári konstrukció.
- Gyermekgondozási támogatás.
- Magánegészségügyi biztosítás.
- Fogászati biztosítás.
- Életbiztosítás.