GFT Technologies
GFT Technologies
GFT Technologies es una empresa de tecnología y transformación digital que trabaja en los sectores de la consultoría, los seguros y la ciberseguridad. Su plataforma Cookiebot ayuda a las organizaciones a recopilar y gestionar el consentimiento de los usuarios, al tiempo que facilita el cumplimiento de normativas de privacidad como el RGPD y la CCPA. Las soluciones de la empresa están diseñadas para integrarse con entornos digitales existentes y son utilizadas por más de 600.000 clientes en todo el mundo para gestionar datos personales con mayor transparencia y control.

Ingeniero de Datos Sénior — Remoto en Brasil

Ingeniero de Datos Sénior para desarrollar pipelines escalables y plataformas de datos destinadas a las iniciativas analíticas de GFT Technologies. El puesto se centra en el rendimiento, la calidad de los datos y la gobernanza en entornos distribuidos.

Descripción

  • Desarrollar y ampliar plataformas de datos escalables que impulsen iniciativas analíticas y estratégicas.
  • Crear y mantener pipelines resilientes y de alto rendimiento para el procesamiento de datos a gran escala.
  • Gestionar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.
  • Garantizar la calidad, la coherencia y la gobernanza de los datos durante todo su ciclo de vida.
  • Desarrollar flujos de trabajo para ingerir, transformar y entregar datos.
  • Colaborar con ingenieros de software, analistas, científicos de datos y partes interesadas del negocio.
  • Contribuir a las decisiones sobre arquitectura de datos y evaluar herramientas y tecnologías emergentes.
  • Supervisar y mejorar los flujos de procesamiento de datos en sistemas distribuidos.
  • Contribuir a la modernización y al desarrollo continuo de las plataformas de datos.

Requisitos

  • Experiencia sólida en Ingeniería de Datos en entornos de computación distribuida.
  • Dominio avanzado de Apache Spark y Scala.
  • Experiencia práctica con servicios de AWS, incluidos Glue, S3, EMR, Athena y Redshift.
  • Conocimientos de modelado de datos, procesos ETL/ELT e ingeniería de pipelines.
  • Conocimientos prácticos de tecnologías de bases de datos relacionales y NoSQL.
  • Experiencia procesando datos mediante modelos por lotes y de streaming.
  • Conocimientos de prácticas consolidadas de calidad, seguridad y gobernanza de datos.
  • Dominio del control de versiones basado en Git.
  • Se valorará la experiencia con Apache Kafka o Amazon MSK.
  • Se valorarán los conocimientos sobre modernización de sistemas heredados.
  • Se valorará la experiencia con Delta Lake, Apache Hudi o Apache Iceberg.
  • Se valorará la familiaridad con herramientas de DataOps y CI/CD centradas en datos, como dbt, Airflow y Terraform.
  • Se valorará la experiencia en el diseño o uso de arquitecturas Lakehouse.
  • Se valorará la experiencia trabajando con entornos de datos de gran volumen.
  • Se valorarán los conocimientos de observabilidad de datos y monitorización de pipelines.
  • Mentalidad colaborativa y entusiasmo por el trabajo en equipo.
  • Sólidas capacidades analíticas y de resolución de problemas.
  • Capacidad para trabajar de forma autónoma, organizar prioridades y gestionar el tiempo eficazmente.
  • Interés por resolver desafíos tecnológicos complejos e innovadores.

Beneficios

  • Tarjeta flexible de beneficios múltiples, con libertad para elegir cómo y dónde utilizar los fondos.
  • Becas para estudios universitarios, de posgrado, MBA y de idiomas.
  • Programas que recompensan las certificaciones profesionales.
  • Horarios de trabajo flexibles.
  • Remuneración competitiva.
  • Evaluación anual del desempeño respaldada por un plan estructurado de desarrollo profesional.
  • Oportunidades para desarrollar una carrera internacional.
  • Acceso a Wellhub y TotalPass.
  • Plan de pensiones privado.
  • Ayuda para el cuidado infantil.
  • Cobertura médica privada.
  • Cobertura dental.
  • Seguro de vida.

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