CONVOTIS
CONVOTIS
501 – 1.000 Mitarbeitende
B2BSaaS
CONVOTIS ist ein globaler strategischer IT-Partner, der Unternehmen dabei unterstützt, ihre Abläufe zu modernisieren und ihre Effizienz zu steigern. Das Leistungsangebot umfasst Business IT, Platform IT und Managed IT und deckt Geschäftsanwendungen, digitale Plattformlösungen sowie die umfassende Verwaltung von IT-Infrastrukturen ab. Mit rund 1.000 Mitarbeitenden an 23 Standorten in neun Ländern unterstützt CONVOTIS B2B- und SaaS-Unternehmen durch flexible, langfristige Partnerschaften und einen IT-Support rund um die Uhr.

Senior Data Engineer, BI und ETL (Remote in Deutschland)

Senior Data Engineer mit Verantwortung für den Aufbau von Datenpipelines und Datenmodellen mit Databricks, Airflow, dbt und Snowflake. Die Rolle unterstützt nachhaltige Datenprodukte für Analysen, Reporting und künstliche Intelligenz bei CONVOTIS.

Beschreibung

  • Entwirf, entwickle und verbessere kontinuierlich robuste und wartbare Datenpipelines und Datenmodelle
  • Orchestriere Workflows mit Airflow, einschließlich Monitoring, Warnmeldungen, Wiederholungsversuchen und Qualitätskontrollen
  • Entwickle analytische Modelle in dbt weiter und verfeinere sie mithilfe modularer Strukturen, Tests, Dokumentation und Datenherkunft
  • Wirke an der Definition geschichteter Architekturen und Datenverträge für Business Intelligence, Analysen und künstliche Intelligenz mit
  • Verbessere Prozessleistung, Kosteneffizienz und Zuverlässigkeit
  • Identifiziere technische Schulden und Möglichkeiten zur Vereinfachung von Systemen
  • Arbeite mit Fachbereichen sowie BI- und Plattformteams zusammen, um Anforderungen in nachhaltige Datenlösungen zu überführen
  • Erkunde und nutze KI-Anwendungsfälle, die Entwicklung, Qualität, Dokumentation und Datennutzung verbessern

Anforderungen

  • Etwa vier Jahre Erfahrung im Data Engineering; Bewerberinnen und Bewerber mit weniger Erfahrung können berücksichtigt werden, wenn sie eine vergleichbare Seniorität, Wirkung und Eigenständigkeit nachweisen
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python
  • Praktische Erfahrung mit Databricks, Airflow, dbt und Snowflake
  • Kenntnisse in Datenmodellierung, Versionskontrolle, CI/CD, Observability und Datenqualität
  • Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren, Lösungsalternativen zu entwickeln und technische Entscheidungen klar zu erläutern
  • Produktorientierte Denkweise, kooperativer Ansatz und Bereitschaft zur kontinuierlichen Verbesserung
  • Erfahrung mit Data Governance, Katalogen, Datenherkunft, Sicherheit oder Kostenmanagement ist von Vorteil
  • Erfahrung bei der Modernisierung von Plattformen – von alten Prozessen hin zu wiederverwendbaren Modellen und semantischen Schichten – ist von Vorteil
  • Erfahrung mit dem Einsatz generativer KI oder maschinellen Lernens für Engineering-Aufgaben oder Datenprodukte ist von Vorteil
  • Bereitschaft, Wissen zu teilen, Code zu überprüfen und die technischen Standards des Teams weiterzuentwickeln, ist von Vorteil

Zusatzleistungen

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Möglichkeit, im Büro oder von zu Hause aus zu arbeiten
  • Kaffee, Süßigkeiten und Tischfußball im Büro
  • Krankenversicherung
  • Flexible Vergütung
  • Interne Veranstaltungen
  • Aktivitäten im Freien
  • Freizeittage
  • Padel-Spiele
  • Urlaub nehmen, wenn er benötigt wird
  • Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Englischkurse
  • Zertifizierungen

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