CONVOTIS er en global strategisk IT-partner som hjelper virksomheter med å modernisere driften og forbedre effektiviteten. Tjenestene omfatter Business IT, Platform IT og Managed IT, med løsninger for forretningsapplikasjoner, digitale plattformer og helhetlig administrasjon av IT-infrastruktur. Med rundt 1 000 ansatte på 23 lokasjoner i ni land støtter CONVOTIS B2B- og SaaS-organisasjoner gjennom fleksible, langsiktige partnerskap og IT-støtte døgnet rundt.
Senior dataingeniør, BI og ETL (fjernarbeid i Tyskland)
Senior dataingeniør med ansvar for å bygge datapipelines og datamodeller med Databricks, Airflow, dbt og Snowflake. Rollen støtter bærekraftige dataprodukter for analyse, rapportering og kunstig intelligens hos CONVOTIS.
Beskrivelse
- Utforme, bygge og kontinuerlig forbedre robuste og vedlikeholdbare datapipelines og datamodeller
- Orkestrere arbeidsflyter med Airflow, inkludert overvåking, varsler, nye kjøringer og kvalitetskontroller
- Utvikle og videreutvikle analytiske modeller i dbt ved hjelp av modulær design, testing, dokumentasjon og lineage
- Bidra til å definere lagdelte arkitekturer og datakontrakter for business intelligence, analyse og kunstig intelligens
- Forbedre prosessytelse, kostnadseffektivitet og pålitelighet
- Identifisere teknisk gjeld og muligheter for å forenkle systemene
- Samarbeide med forretnings-, BI- og plattformteam for å omgjøre krav til bærekraftige dataløsninger
- Utforske og ta i bruk AI-bruksområder som forbedrer utvikling, kvalitet, dokumentasjon og datautnyttelse
Krav
- Omtrent fire års erfaring med data engineering; kandidater med mindre erfaring kan vurderes dersom de kan vise tilsvarende senioritet, gjennomslagskraft og selvstendighet
- Svært gode kunnskaper i SQL og Python
- Praktisk erfaring med Databricks, Airflow, dbt og Snowflake
- Kunnskap om datamodellering, versjonskontroll, CI/CD, observerbarhet og datakvalitet
- Evne til å analysere komplekse problemer, utvikle alternativer og forklare tekniske beslutninger tydelig
- Produktorientert tankesett med en samarbeidsorientert tilnærming og engasjement for kontinuerlig forbedring
- Erfaring med datastyring, kataloger, lineage, sikkerhet eller kostnadsstyring er en fordel
- Erfaring med å modernisere plattformer fra eldre prosesser til gjenbrukbare modeller og semantiske lag er en fordel
- Erfaring med å bruke generativ AI eller maskinlæring på utviklingsoppgaver eller dataprodukter er en fordel
- Vilje til å dele kunnskap, gjennomgå kode og heve teamets tekniske nivå er en fordel
Fordeler
- Fleksible arbeidstider
- Mulighet til å jobbe fra kontoret eller hjemmefra
- Kaffe, søtsaker og bordfotball på kontoret
- Helseforsikring
- Fleksibel kompensasjon
- Interne arrangementer
- Utendørsaktiviteter
- Rekreasjonsdager
- Padelkamper
- Ta ferie ved behov
- Opplæringsmuligheter
- Engelskundervisning
- Sertifiseringer