CONVOTIS to globalny strategiczny partner IT, który pomaga firmom modernizować działalność operacyjną i zwiększać efektywność. Firma świadczy usługi w obszarach Business IT, Platform IT i Managed IT, obejmujące aplikacje biznesowe, rozwiązania dla platform cyfrowych oraz kompleksowe zarządzanie infrastrukturą IT. Około 1000 pracowników w 23 lokalizacjach w dziewięciu krajach wspiera organizacje B2B i SaaS, rozwijając elastyczne, długoterminowe partnerstwa oraz zapewniając całodobową pomoc IT.
Starszy inżynier danych, BI i ETL (praca zdalna z Niemiec)
Starszy inżynier danych będzie odpowiadać za budowę potoków i modeli danych z wykorzystaniem Databricks, Airflow, dbt i Snowflake. Rola wspiera rozwój trwałych produktów danych na potrzeby analityki, raportowania i sztucznej inteligencji w CONVOTIS.
Opis
- Projektowanie, tworzenie i ciągłe udoskonalanie niezawodnych, łatwych w utrzymaniu potoków i modeli danych
- Orkiestracja przepływów pracy za pomocą Airflow, w tym monitorowanie, alerty, ponawianie prób i kontrola jakości
- Tworzenie i udoskonalanie modeli analitycznych w dbt z wykorzystaniem modułowego projektowania, testów, dokumentacji i śledzenia pochodzenia danych
- Pomoc w definiowaniu warstwowych architektur i kontraktów danych dla analityki biznesowej, analityki i sztucznej inteligencji
- Poprawa wydajności procesów, efektywności kosztowej i niezawodności
- Identyfikowanie długu technicznego i możliwości upraszczania systemów
- Współpraca z zespołami biznesowymi, BI i platformowymi w celu przekładania wymagań na trwałe rozwiązania danych
- Badanie i stosowanie przypadków użycia AI, które usprawniają rozwój, jakość, dokumentację i wykorzystanie danych
Wymagania
- Około czterech lat doświadczenia w inżynierii danych; kandydaci z mniejszym doświadczeniem mogą być rozważani, jeśli wykażą porównywalny poziom samodzielności, wpływu i odpowiedzialności
- Bardzo dobra znajomość SQL i Pythona
- Praktyczne doświadczenie z Databricks, Airflow, dbt i Snowflake
- Znajomość modelowania danych, kontroli wersji, CI/CD, obserwowalności i jakości danych
- Umiejętność analizowania złożonych problemów, opracowywania alternatyw i jasnego wyjaśniania decyzji technicznych
- Podejście produktowe, nastawienie na współpracę i zaangażowanie w ciągłe doskonalenie
- Doświadczenie w zarządzaniu danymi, katalogach, śledzeniu pochodzenia danych, bezpieczeństwie lub zarządzaniu kosztami będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie w modernizacji platform — od starszych procesów po wielokrotnego użytku modele i warstwy semantyczne — będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie w stosowaniu generatywnej AI lub uczenia maszynowego do zadań inżynieryjnych lub produktów danych będzie dodatkowym atutem
- Gotowość do dzielenia się wiedzą, przeglądania kodu i podnoszenia standardów technicznych zespołu będzie dodatkowym atutem
Benefity
- Elastyczne godziny pracy
- Możliwość pracy z biura lub z domu
- Kawa, słodycze i piłkarzyki w biurze
- Ubezpieczenie zdrowotne
- Elastyczny system wynagrodzeń
- Wydarzenia wewnętrzne
- Aktywności na świeżym powietrzu
- Dni rekreacyjne
- Mecze padla
- Możliwość korzystania z urlopu w razie potrzeby
- Możliwości szkoleniowe
- Zajęcia z języka angielskiego
- Certyfikaty