CONVOTIS
CONVOTIS
501 – 1.000 Medarbejdere
B2BSaaS
CONVOTIS er en global strategisk IT-partner, der hjælper virksomheder med at modernisere driften og forbedre effektiviteten. Tjenesterne omfatter Business IT, Platform IT og Managed IT og dækker forretningsapplikationer, digitale platformsløsninger og omfattende administration af IT-infrastruktur. Med omkring 1.000 medarbejdere på 23 lokationer i ni lande støtter CONVOTIS B2B- og SaaS-organisationer gennem fleksible, langsigtede partnerskaber og IT-support døgnet rundt.

Senior dataingeniør, BI og ETL (fjernarbejde i Tyskland)

Senior dataingeniør med ansvar for at bygge datapipelines og datamodeller med Databricks, Airflow, dbt og Snowflake. Rollen understøtter bæredygtige dataprodukter til analyse, rapportering og kunstig intelligens hos CONVOTIS.

Beskrivelse

  • Designe, opbygge og løbende forbedre robuste og vedligeholdelsesvenlige datapipelines og datamodeller
  • Orkestrere workflows med Airflow, herunder overvågning, alarmer, genkørsler og kvalitetskontroller
  • Udvikle og videreudvikle analytiske modeller i dbt ved hjælp af modulært design, test, dokumentation og lineage
  • Bidrage til at definere lagdelte arkitekturer og datakontrakter til business intelligence, analyse og kunstig intelligens
  • Forbedre processernes ydeevne, omkostningseffektivitet og pålidelighed
  • Identificere teknisk gæld og muligheder for at forenkle systemerne
  • Samarbejde med forretnings-, BI- og platformsteams om at omsætte krav til bæredygtige dataløsninger
  • Udforske og anvende AI-anvendelsesområder, der forbedrer udvikling, kvalitet, dokumentation og dataudnyttelse

Krav

  • Omkring fire års erfaring med data engineering; kandidater med mindre erfaring kan komme i betragtning, hvis de kan dokumentere tilsvarende senioritet, gennemslagskraft og selvstændighed
  • Stærke SQL- og Python-kompetencer
  • Praktisk erfaring med Databricks, Airflow, dbt og Snowflake
  • Kendskab til datamodellering, versionsstyring, CI/CD, observerbarhed og datakvalitet
  • Evne til at analysere komplekse problemer, udvikle alternativer og forklare tekniske beslutninger klart
  • Produktorienteret tankegang med en samarbejdsorienteret tilgang og engagement i løbende forbedringer
  • Erfaring med datastyring, kataloger, lineage, sikkerhed eller omkostningsstyring er en fordel
  • Erfaring med at modernisere platforme fra ældre processer til genanvendelige modeller og semantiske lag er en fordel
  • Erfaring med at anvende generativ AI eller maskinlæring på udviklingsopgaver eller dataprodukter er en fordel
  • Lyst til at dele viden, gennemgå kode og løfte teamets tekniske niveau er en fordel

Fordele

  • Fleksible arbejdstider
  • Mulighed for at arbejde fra kontoret eller hjemmefra
  • Kaffe, slik og bordfodbold på kontoret
  • Sundhedsforsikring
  • Fleksibel kompensation
  • Interne arrangementer
  • Udendørsaktiviteter
  • Fridage til rekreation
  • Padelkampe
  • Hold ferie, når der er behov for det
  • Muligheder for uddannelse
  • Engelskundervisning
  • Certificeringer