CONVOTIS est un partenaire stratégique mondial en informatique qui aide les entreprises à moderniser leurs opérations et à améliorer leur efficacité. Ses services couvrent le Business IT, le Platform IT et le Managed IT, avec des solutions allant des applications métier aux plateformes numériques, en passant par la gestion de bout en bout des infrastructures informatiques. Avec environ 1 000 employés répartis sur 23 sites dans neuf pays, CONVOTIS accompagne les organisations B2B et SaaS grâce à des partenariats flexibles et durables, ainsi qu’à une assistance informatique disponible 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7.
Ingénieur(e) Data senior, BI et ETL (Télétravail depuis l’Allemagne)
Ingénieur(e) Data senior responsable de la création de pipelines et de modèles de données avec Databricks, Airflow, dbt et Snowflake. Le poste contribue au développement de produits data durables pour l’analyse, le reporting et l’intelligence artificielle chez CONVOTIS.
Description
- Concevoir, développer et améliorer en continu des pipelines et des modèles de données robustes et faciles à maintenir
- Orchestrer les flux de travail avec Airflow, notamment la supervision, les alertes, les nouvelles tentatives et les contrôles qualité
- Développer et affiner des modèles analytiques dans dbt à l’aide d’une conception modulaire, de tests, de documentation et de la traçabilité
- Contribuer à la définition d’architectures en couches et de contrats de données pour la business intelligence, l’analyse et l’intelligence artificielle
- Améliorer les performances des processus, l’efficacité des coûts et la fiabilité
- Identifier la dette technique et les possibilités de simplifier les systèmes
- Collaborer avec les équipes métier, BI et plateforme afin de transformer les besoins en solutions data durables
- Explorer et appliquer des cas d’usage de l’IA qui améliorent le développement, la qualité, la documentation et l’utilisation des données
Exigences
- Environ quatre ans d’expérience en ingénierie des données ; les candidatures de personnes moins expérimentées peuvent être étudiées si elles démontrent un niveau de séniorité, d’impact et d’autonomie équivalent
- Maîtrise solide de SQL et de Python
- Expérience pratique de Databricks, Airflow, dbt et Snowflake
- Connaissance de la modélisation des données, du contrôle de version, de la CI/CD, de l’observabilité et de la qualité des données
- Capacité à analyser des problèmes complexes, à élaborer des solutions alternatives et à expliquer clairement les décisions techniques
- Esprit orienté produit, approche collaborative et engagement en faveur de l’amélioration continue
- Une expérience de la gouvernance des données, des catalogues, de la traçabilité, de la sécurité ou de la gestion des coûts est appréciée
- Une expérience de la modernisation de plateformes, en passant de processus existants à des modèles réutilisables et des couches sémantiques, est appréciée
- Une expérience de l’application de l’IA générative ou de l’apprentissage automatique à des tâches d’ingénierie ou à des produits data est appréciée
- La volonté de partager ses connaissances, de relire le code et d’élever les standards techniques de l’équipe est appréciée
Avantages
- Horaires de travail flexibles
- Possibilité de travailler au bureau ou depuis chez soi
- Café, friandises et baby-foot au bureau
- Assurance santé
- Rémunération flexible
- Événements internes
- Activités en plein air
- Journées récréatives
- Matchs de padel
- Prenez vos congés quand vous en avez besoin
- Possibilités de formation
- Cours d’anglais
- Certifications