CONVOTIS je globální strategický IT partner, který pomáhá firmám modernizovat provoz a zvyšovat efektivitu. Jeho služby zahrnují oblasti Business IT, Platform IT a Managed IT, včetně podnikových aplikací, řešení digitálních platforem a komplexní správy IT infrastruktury. Přibližně 1 000 zaměstnanců ve 23 pobočkách v devíti zemích podporuje organizace B2B a SaaS prostřednictvím flexibilních dlouhodobých partnerství a nepřetržité IT podpory.
Seniorní datový inženýr, BI a ETL (práce na dálku z Německa)
Seniorní datový inženýr bude odpovědný za tvorbu datových pipeline a modelů s využitím nástrojů Databricks, Airflow, dbt a Snowflake. Tato role podporuje udržitelné datové produkty pro analytiku, reporting a umělou inteligenci ve společnosti CONVOTIS.
Popis
- Navrhovat, vytvářet a průběžně zlepšovat robustní datové pipeline a modely, které se snadno udržují
- Orchestraci pracovních postupů pomocí Airflow včetně monitoringu, upozornění, opakování pokusů a kontrol kvality
- Vyvíjet a zdokonalovat analytické modely v dbt s využitím modulárního návrhu, testování, dokumentace a sledování původu dat
- Pomáhat definovat vrstvené architektury a datové kontrakty pro business intelligence, analytiku a umělou inteligenci
- Zlepšovat výkonnost procesů, nákladovou efektivitu a spolehlivost
- Identifikovat technický dluh a příležitosti ke zjednodušení systémů
- Spolupracovat s obchodními, BI a platformními týmy na převádění požadavků do udržitelných datových řešení
- Zkoumat a využívat případy použití AI, které zlepšují vývoj, kvalitu, dokumentaci a využití dat
Požadavky
- Přibližně čtyři roky praxe v datovém inženýrství; kandidáti s menší praxí mohou být zváženi, pokud prokážou odpovídající senioritu, dopad a samostatnost
- Pokročilá znalost SQL a Pythonu
- Praktická zkušenost s nástroji Databricks, Airflow, dbt a Snowflake
- Znalost datového modelování, správy verzí, CI/CD, observability a kvality dat
- Schopnost analyzovat složité problémy, vytvářet alternativy a jasně vysvětlovat technická rozhodnutí
- Produktové uvažování, týmový přístup a odhodlání k neustálému zlepšování
- Zkušenost se správou dat, katalogy, sledováním původu dat, bezpečností nebo řízením nákladů je výhodou
- Zkušenost s modernizací platforem od starších procesů k opakovaně použitelným modelům a sémantickým vrstvám je výhodou
- Zkušenost s využitím generativní AI nebo strojového učení pro inženýrské úkoly či datové produkty je výhodou
- Ochota sdílet znalosti, provádět revize kódu a zvyšovat technické standardy týmu je výhodou
Benefity
- Flexibilní pracovní doba
- Možnost pracovat z kanceláře nebo z domova
- Káva, sladkosti a stolní fotbal v kanceláři
- Zdravotní pojištění
- Flexibilní odměňování
- Interní akce
- Aktivity venku
- Rekreační dny
- Zápasy v padelu
- Možnost čerpat dovolenou podle potřeby
- Možnosti školení
- Kurzy angličtiny
- Certifikace