CONVOTIS
CONVOTIS
۵۰۱ – ۱٬۰۰۰ کارکنان
B2BSaaS
CONVOTIS یک شریک راهبردی جهانی در حوزه فناوری اطلاعات است که به کسب‌وکارها کمک می‌کند عملیات خود را مدرن‌سازی کرده و بهره‌وری را بهبود دهند. خدمات این شرکت شامل فناوری اطلاعات کسب‌وکار، فناوری اطلاعات پلتفرم و فناوری اطلاعات مدیریت‌شده است و کاربردهای تجاری، راهکارهای پلتفرم دیجیتال و مدیریت زیرساخت فناوری اطلاعات از ابتدا تا انتها را پوشش می‌دهد. CONVOTIS با حدود ۱٬۰۰۰ کارمند در ۲۳ مکان در ۹ کشور، از سازمان‌های B2B و SaaS از طریق مشارکت‌های منعطف و بلندمدت و پشتیبانی ۲۴ ساعته در تمام روزهای هفته حمایت می‌کند.

مهندس ارشد داده، هوش تجاری و ETL (دورکاری از آلمان)

مهندس ارشد داده که مسئول ساخت خط‌های انتقال داده و مدل‌ها با استفاده از Databricks، Airflow، dbt و Snowflake است. این نقش از محصولات داده پایدار برای تحلیل، گزارش‌دهی و هوش مصنوعی در CONVOTIS پشتیبانی می‌کند.

توضیحات

  • طراحی، ساخت و بهبود مستمر خط‌های انتقال داده و مدل‌های قدرتمند و قابل نگهداری
  • هماهنگ‌سازی جریان‌های کاری با Airflow، شامل پایش، هشدارها، تلاش مجدد و کنترل‌های کیفیت
  • توسعه و بهبود مدل‌های تحلیلی در dbt با استفاده از طراحی ماژولار، آزمون، مستندسازی و تبارشناسی داده
  • کمک به تعریف معماری‌های لایه‌ای و قراردادهای داده برای هوش تجاری، تحلیل و هوش مصنوعی
  • بهبود عملکرد فرایند، بهره‌وری هزینه و قابلیت اطمینان
  • شناسایی بدهی فنی و فرصت‌های ساده‌سازی سیستم‌ها
  • همکاری با تیم‌های کسب‌وکار، BI و پلتفرم برای تبدیل نیازمندی‌ها به راهکارهای پایدار داده
  • بررسی و به‌کارگیری موارد استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود توسعه، کیفیت، مستندسازی و استفاده از داده

شرایط لازم

  • حدود چهار سال تجربه در مهندسی داده؛ از داوطلبان کم‌تجربه‌تر نیز در صورت اثبات ارشدیت، اثرگذاری و استقلال معادل، ممکن است استقبال شود
  • تسلط قوی بر SQL و Python
  • تجربه عملی با Databricks، Airflow، dbt و Snowflake
  • آشنایی با مدل‌سازی داده، کنترل نسخه، CI/CD، مشاهده‌پذیری و کیفیت داده
  • توانایی تحلیل مسائل پیچیده، ارائه گزینه‌های مختلف و توضیح روشن تصمیم‌های فنی
  • ذهنیت محصول‌محور، رویکرد مشارکتی و تعهد به بهبود مستمر
  • تجربه در حاکمیت داده، کاتالوگ‌ها، تبارشناسی داده، امنیت یا مدیریت هزینه مزیت محسوب می‌شود
  • تجربه در نوسازی پلتفرم‌ها از فرایندهای قدیمی به سمت مدل‌های قابل استفاده مجدد و لایه‌های معنایی مزیت محسوب می‌شود
  • تجربه در به‌کارگیری هوش مصنوعی مولد یا یادگیری ماشین برای وظایف مهندسی یا محصولات داده مزیت محسوب می‌شود
  • تمایل به اشتراک‌گذاری دانش، بازبینی کد و ارتقای استانداردهای فنی تیم مزیت محسوب می‌شود

مزایا

  • ساعات کاری انعطاف‌پذیر
  • امکان کار از دفتر یا خانه
  • قهوه، شیرینی و فوتبال‌دستی در دفتر
  • بیمه درمانی
  • جبران خدمات انعطاف‌پذیر
  • رویدادهای داخلی
  • فعالیت‌های فضای باز
  • روزهای تفریحی
  • مسابقات پدل
  • امکان گرفتن مرخصی در زمان نیاز
  • فرصت‌های آموزشی
  • کلاس‌های زبان انگلیسی
  • گواهی‌نامه‌ها