CONVOTIS — глобальний стратегічний IT-партнер, який допомагає компаніям модернізувати операційні процеси та підвищувати ефективність. Компанія надає послуги у сферах Business IT, Platform IT і Managed IT, охоплюючи бізнес-застосунки, рішення для цифрових платформ і комплексне управління IT-інфраструктурою. Близько 1 000 співробітників у 23 офісах дев’яти країн підтримують B2B- та SaaS-організації, розвиваючи гнучкі довгострокові партнерства та забезпечуючи цілодобову IT-підтримку.
Провідний інженер з даних, BI та ETL (віддалена робота з Німеччини)
Провідний інженер з даних відповідатиме за створення конвеєрів і моделей даних із використанням Databricks, Airflow, dbt і Snowflake. Роль передбачає розвиток надійних продуктів даних для аналітики, звітності та штучного інтелекту в CONVOTIS.
Опис
- Проєктувати, створювати та постійно вдосконалювати надійні конвеєри й моделі даних, зручні в підтримці
- Оркеструвати робочі процеси за допомогою Airflow, зокрема моніторинг, сповіщення, повторні спроби та контроль якості
- Розробляти й удосконалювати аналітичні моделі в dbt із використанням модульного проєктування, тестування, документації та відстеження походження даних
- Допомагати визначати багаторівневі архітектури та контракти даних для бізнес-аналітики, аналітики та штучного інтелекту
- Підвищувати продуктивність процесів, ефективність витрат і надійність
- Виявляти технічний борг і можливості спрощення систем
- Співпрацювати з бізнес-командами, BI-командами та платформними командами, перетворюючи вимоги на надійні рішення для роботи з даними
- Досліджувати й застосовувати сценарії використання ШІ, що покращують розробку, якість, документацію та використання даних
Вимоги
- Близько чотирьох років досвіду в інженерії даних; кандидати з меншим досвідом також можуть розглядатися, якщо вони демонструють зіставний рівень відповідальності, впливу та самостійності
- Впевнене володіння SQL і Python
- Практичний досвід роботи з Databricks, Airflow, dbt і Snowflake
- Знання моделювання даних, контролю версій, CI/CD, спостережуваності та якості даних
- Здатність аналізувати складні проблеми, розробляти альтернативи й чітко пояснювати технічні рішення
- Продуктове мислення, орієнтація на співпрацю та прагнення до постійного вдосконалення
- Досвід у сфері управління даними, каталогів, походження даних, безпеки або управління витратами буде перевагою
- Досвід модернізації платформ — від застарілих процесів до повторно використовуваних моделей і семантичних шарів — буде перевагою
- Досвід застосування генеративного ШІ або машинного навчання до інженерних завдань чи продуктів даних буде перевагою
- Готовність ділитися знаннями, перевіряти код і підвищувати технічні стандарти команди буде перевагою
Переваги
- Гнучкий робочий графік
- Можливість працювати з офісу або з дому
- Кава, солодощі та настільний футбол в офісі
- Медичне страхування
- Гнучка система винагород
- Внутрішні заходи
- Активності на свіжому повітрі
- Дні відпочинку
- Матчі з паделу
- Можливість брати відпустку за потреби
- Можливості для навчання
- Заняття англійською мовою
- Сертифікації