CONVOTIS, işletmelerin operasyonlarını modernleştirmesine ve verimliliklerini artırmasına yardımcı olan küresel bir stratejik BT ortağıdır. Hizmetleri; iş uygulamalarını, dijital platform çözümlerini ve uçtan uca BT altyapısı yönetimini kapsayan Business IT, Platform IT ve Managed IT alanlarına uzanır. Dokuz ülkedeki 23 lokasyonda yaklaşık 1.000 çalışanıyla CONVOTIS, B2B ve SaaS kuruluşlarını esnek, uzun vadeli ortaklıklar ve 7/24 BT desteğiyle destekler.
Kıdemli Veri Mühendisi, BI ve ETL (Almanya'da Uzaktan)
Databricks, Airflow, dbt ve Snowflake kullanarak veri hatları ve modelleri oluşturmaktan sorumlu kıdemli veri mühendisi. CONVOTIS'te analitik, raporlama ve yapay zekâ için sürdürülebilir veri ürünlerini destekler.
Açıklama
- Sağlam ve sürdürülebilir veri hatları ile modeller tasarlamak, geliştirmek ve sürekli iyileştirmek
- İzleme, uyarılar, yeniden denemeler ve kalite kontrolleri dâhil olmak üzere Airflow ile iş akışlarını yönetmek
- dbt'de modüler tasarım, test, dokümantasyon ve veri soyunu kullanarak analitik modeller geliştirmek ve iyileştirmek
- İş zekâsı, analitik ve yapay zekâ için katmanlı mimarilerin ve veri sözleşmelerinin tanımlanmasına katkıda bulunmak
- Süreç performansını, maliyet verimliliğini ve güvenilirliği artırmak
- Teknik borcu ve sistemleri sadeleştirme fırsatlarını belirlemek
- Gereksinimleri sürdürülebilir veri çözümlerine dönüştürmek için iş birimleri, BI ve platform ekipleriyle iş birliği yapmak
- Geliştirme, kalite, dokümantasyon ve veri kullanımını iyileştiren yapay zekâ kullanım alanlarını araştırmak ve uygulamak
Gereksinimler
- Yaklaşık dört yıllık veri mühendisliği deneyimi; daha az deneyime sahip adaylar, eşdeğer kıdem, etki ve özerklik gösterdikleri takdirde değerlendirilebilir
- SQL ve Python'a güçlü düzeyde hâkimiyet
- Databricks, Airflow, dbt ve Snowflake ile uygulamalı deneyim
- Veri modelleme, sürüm kontrolü, CI/CD, gözlemlenebilirlik ve veri kalitesi bilgisi
- Karmaşık sorunları analiz edebilme, alternatifler geliştirebilme ve teknik kararları açıkça açıklayabilme
- Ürün odaklı bakış açısı, iş birliğine dayalı yaklaşım ve sürekli iyileştirme anlayışı
- Veri yönetişimi, kataloglar, veri soyu, güvenlik veya maliyet yönetimi deneyimi tercih sebebidir
- Platformları eski süreçlerden yeniden kullanılabilir modellere ve anlamsal katmanlara taşıma deneyimi tercih sebebidir
- Üretken yapay zekâ veya makine öğrenmesini mühendislik görevlerine ya da veri ürünlerine uygulama deneyimi tercih sebebidir
- Bilgi paylaşmaya, kod incelemelerine katılmaya ve ekibin teknik standartlarını yükseltmeye istekli olmak tercih sebebidir
Yan Haklar
- Esnek çalışma saatleri
- Ofisten veya evden çalışma seçeneği
- Ofiste kahve, tatlılar ve langırt
- Sağlık sigortası
- Esnek yan haklar
- Şirket içi etkinlikler
- Açık hava etkinlikleri
- Dinlenme günleri
- Padel maçları
- Gerektiğinde izin kullanma
- Eğitim fırsatları
- İngilizce dersleri
- Sertifikalar