CONVOTIS
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501 – 1000 Dipendenti
B2BSaaS
CONVOTIS è un partner strategico globale per l’IT che aiuta le aziende a modernizzare le proprie attività e a migliorare l’efficienza. I suoi servizi comprendono Business IT, Platform IT e Managed IT, offrendo applicazioni aziendali, soluzioni per piattaforme digitali e gestione completa dell’infrastruttura IT. Con circa 1.000 dipendenti distribuiti in 23 sedi in nove Paesi, CONVOTIS supporta organizzazioni B2B e SaaS attraverso partnership flessibili e durature, oltre a fornire assistenza IT 24 ore su 24, 7 giorni su 7.

Senior Data Engineer, BI ed ETL (Lavoro da remoto dalla Germania)

Senior Data Engineer responsabile della creazione di pipeline e modelli di dati con Databricks, Airflow, dbt e Snowflake. Il ruolo contribuisce allo sviluppo di prodotti dati sostenibili per analisi, reportistica e intelligenza artificiale in CONVOTIS.

Descrizione

  • Progettare, sviluppare e migliorare continuamente pipeline e modelli di dati solidi e facili da mantenere
  • Orchestrare i flussi di lavoro con Airflow, inclusi monitoraggio, avvisi, nuovi tentativi e controlli di qualità
  • Sviluppare e perfezionare modelli analitici in dbt utilizzando una progettazione modulare, test, documentazione e tracciabilità
  • Contribuire alla definizione di architetture a livelli e contratti dei dati per business intelligence, analisi e intelligenza artificiale
  • Migliorare le prestazioni dei processi, l’efficienza dei costi e l’affidabilità
  • Individuare il debito tecnico e le opportunità per semplificare i sistemi
  • Collaborare con i team business, BI e piattaforma per trasformare i requisiti in soluzioni dati sostenibili
  • Esplorare e applicare casi d’uso dell’IA che migliorino lo sviluppo, la qualità, la documentazione e l’utilizzo dei dati

Requisiti

  • Circa quattro anni di esperienza nell’ingegneria dei dati; saranno valutati anche candidati con meno esperienza se dimostrano seniority, impatto e autonomia equivalenti
  • Solida padronanza di SQL e Python
  • Esperienza pratica con Databricks, Airflow, dbt e Snowflake
  • Conoscenza della modellazione dei dati, del controllo versione, della CI/CD, dell’osservabilità e della qualità dei dati
  • Capacità di analizzare problemi complessi, sviluppare alternative e spiegare chiaramente le decisioni tecniche
  • Mentalità orientata al prodotto, approccio collaborativo e impegno per il miglioramento continuo
  • È apprezzata l’esperienza nella governance dei dati, nei cataloghi, nella tracciabilità, nella sicurezza o nella gestione dei costi
  • È apprezzata l’esperienza nella modernizzazione di piattaforme, passando da processi legacy a modelli riutilizzabili e livelli semantici
  • È apprezzata l’esperienza nell’applicazione dell’IA generativa o del machine learning a attività di ingegneria o prodotti dati
  • È apprezzata la disponibilità a condividere conoscenze, revisionare il codice e innalzare gli standard tecnici del team

Benefit

  • Orari di lavoro flessibili
  • Possibilità di lavorare dall’ufficio o da casa
  • Caffè, dolci e calcio balilla in ufficio
  • Assicurazione sanitaria
  • Retribuzione flessibile
  • Eventi interni
  • Attività all’aperto
  • Giornate ricreative
  • Partite di padel
  • Prendere ferie quando necessario
  • Opportunità di formazione
  • Corsi di inglese
  • Certificazioni

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