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EXL ist ein Beratungs- und Dienstleistungsunternehmen, das Organisationen dabei unterstützt, Daten, Analysen und Technologie zu nutzen, um Abläufe zu verbessern und fundiertere Entscheidungen zu treffen. Das Leistungsspektrum umfasst Betriebsmanagement, entscheidungsorientierte Analysen und digitale Transformation. Dabei verfügt EXL über Erfahrung in der Unterstützung von Kunden aus dem Gesundheitswesen, dem Versicherungswesen, dem Finanzsektor und der Logistik. Das Unternehmen verbindet Data Science mit praxisnaher Geschäftsexpertise, um Lösungen zu entwickeln, die auf die Ziele, das Betriebsmodell und den Branchenkontext der jeweiligen Organisation zugeschnitten sind.
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Senior Data Engineer bei EXL – Remote in den Vereinigten Staaten

Leite die Architektur cloudnativer Datenplattformen im Petabyte-Maßstab bei EXL. Verantworte Datenpipelines, Streaming, Analytics-Optimierung und die Führung im Data Engineering.

USVereinigte Staaten
85.000 $ – 140.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitSeniorLeadErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
Amazon RedshiftAWSCloudETLPySparkPythonSplunkSQL

Beschreibung

  • Gib die architektonische Richtung und Standards für skalierbare, zuverlässige und sichere durchgängige Datenpipelines vor
  • Entwickle Engineers weiter, führe Code-Reviews durch und steuere Lieferfristen für Datenprodukte
  • Übersetze geschäftliche und technische Anforderungen gemeinsam mit Data Scientists, Analysts und Stakeholdern in produktionsreife Datenlösungen
  • Unterstütze Data Scientists und ML Engineers beim Datenzugriff, bei der Modellentwicklung und bei der Sicherstellung der Datenqualität
  • Erstelle und optimiere hochvolumige Ingestion- und Transformationsjobs mit dbt Core und AWS Glue
  • Erstelle und pflege modulare, wiederverwendbare Pipelines mit Orchestratoren wie Dagster
  • Verwalte Echtzeitdatenflüsse über Confluent-Plattformen oder AWS-Streaming-Dienste wie Kinesis
  • Wende Verfahren zur Datenanonymisierung an und erfülle Sicherheits- und Datenschutzanforderungen
  • Implementiere und pflege Apache Iceberg für Schema-Evolution und Datenmanagement
  • Verbessere die Abfrageleistung und kontrolliere Kosten in Snowflake, Amazon Redshift und AWS Athena
  • Ergänze Monitoring und Observability mit Splunk, um Engpässe zu erkennen und Produktionsprobleme zu beheben

Anforderungen

  • Mindestens 10 Jahre zunehmende praktische Erfahrung im Data Engineering, in der Datenarchitektur oder in einer eng verwandten Full-Stack-Datenrolle
  • Ausgeprägtes Verständnis der Grundlagen des Data Engineering, von ETL-/ELT-Mustern und Metadatenmanagement
  • Nachgewiesene Erfahrung beim Aufbau und Betrieb von Infrastruktur im Petabyte-Maßstab in cloudnativen Umgebungen
  • Erfahrung in der Versicherungsbranche ist wünschenswert, aber nicht erforderlich
  • Erfahrung mit AWS-Diensten einschließlich S3, IAM und VPC
  • Erfahrung mit Talend, dbt Core, Iceberg, AWS Glue Catalog, Snowflake, Redshift, Athena, Splunk, AWS-Streaming-Diensten und Git
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL, PySpark und Python
  • Praktische Kenntnisse der Grundlagen von DataOps und DevOps

Zusatzleistungen

  • Jährlicher Bonus
  • Informationen zu den Leistungen unter https://www.exlservice.com/us-careers-and-benefits
  • Remote-Arbeit / Arbeit von zu Hause

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