EXL est une entreprise de conseil et de services aux entreprises qui aide les organisations à exploiter les données, l’analyse et la technologie pour améliorer leurs opérations et prendre de meilleures décisions. Ses activités comprennent la gestion des opérations, l’analyse décisionnelle et la transformation numérique, avec une expérience dans les secteurs de la santé, de l’assurance, de la finance et de la logistique. EXL associe la science des données à une expertise concrète des entreprises afin de développer des solutions adaptées aux objectifs, au modèle opérationnel et au contexte sectoriel de chaque organisation.
Ingénieur senior en données chez EXL - Télétravail aux États-Unis
Pilotez l’architecture de plateformes de données cloud natives à l’échelle du pétaoctet chez EXL. Supervisez les pipelines de données, le streaming, l’optimisation analytique et le leadership en ingénierie des données.
États-Unis85 000 $ – 140 000 $ / an
À distanceTemps pleinSeniorLeadLangue Requise : anglaisIngénieur dataDescription
- Définir l’orientation architecturale et les normes pour des pipelines de données de bout en bout, évolutifs, fiables et sécurisés
- Encadrer les ingénieurs, réviser le code et gérer les échéances de livraison des produits de données
- Traduire les exigences métier et techniques en solutions de données prêtes pour la production avec les Data Scientists, les Analystes et les parties prenantes
- Accompagner les Data Scientists et les Ingénieurs ML pour l’accès aux données, le développement des modèles et l’assurance qualité des données
- Créer et optimiser des tâches d’ingestion et de transformation à haut volume avec dbt Core et AWS Glue
- Créer et maintenir des pipelines modulaires et réutilisables avec des orchestrateurs tels que Dagster
- Gérer les flux de données en temps réel via les plateformes Confluent ou les services de streaming AWS tels que Kinesis
- Appliquer des pratiques d’anonymisation des données et respecter les exigences de sécurité et de confidentialité
- Mettre en œuvre et maintenir Apache Iceberg pour l’évolution des schémas et la gestion des données
- Améliorer les performances des requêtes et maîtriser les coûts dans Snowflake, Amazon Redshift et AWS Athena
- Ajouter la surveillance et l’observabilité Splunk afin d’identifier les goulots d’étranglement et de résoudre les problèmes de production
Exigences
- Au moins 10 ans d’expérience pratique et progressive en ingénierie des données, en architecture des données ou dans un rôle full-stack de données étroitement lié
- Solide compréhension des principes de l’ingénierie des données, des modèles ETL/ELT et de la gestion des métadonnées
- Expérience avérée dans la création et l’exploitation d’infrastructures à l’échelle du pétaoctet dans des environnements cloud natifs
- Une expérience dans le secteur de l’assurance est souhaitée, mais non obligatoire
- Expérience des services AWS, notamment S3, IAM et VPC
- Expérience de Talend, dbt Core, Iceberg, AWS Glue Catalog, Snowflake, Redshift, Athena, Splunk, des services de streaming AWS et de Git
- Solides compétences en SQL, PySpark et Python
- Connaissance pratique des principes fondamentaux de DataOps et DevOps
Avantages
- Prime annuelle
- Informations sur les avantages disponibles à l’adresse https://www.exlservice.com/us-careers-and-benefits
- Télétravail / travail à domicile