EXL je poradenská společnost a poskytovatel podnikových služeb, který organizacím pomáhá využívat data, analytiku a technologie ke zlepšování provozu a přijímání lepších rozhodnutí. Její činnost zahrnuje řízení provozu, analytiku pro podporu rozhodování a digitální transformaci, přičemž zkušenosti má s podporou klientů ve zdravotnictví, pojišťovnictví, finančnictví a logistice. EXL propojuje datovou vědu s praktickými znalostmi podnikání a vytváří řešení přizpůsobená cílům, provoznímu modelu a oborovému kontextu každé organizace.
Seniorní datový inženýr ve společnosti EXL — práce na dálku v USA
Určujte architekturu cloudových datových platforem v petabajtovém měřítku ve společnosti EXL. Odpovídejte za datové pipeline, streamování, optimalizaci analytiky a vedení datového inženýrství.
Spojené státy85 000 $ – 140 000 $ / rok
Na dálkuPlný úvazekSeniorVedoucíPožadovaný Jazyk: angličtinaDatový inženýrPopis
- Určujte architekturu a standardy škálovatelných, spolehlivých a zabezpečených datových pipeline od začátku do konce
- Mentorujte inženýry, provádějte revize kódu a řiďte harmonogramy dodávek datových produktů
- Převádějte obchodní a technické požadavky do produkčních datových řešení ve spolupráci s datovými vědci, analytiky a zainteresovanými stranami
- Podporujte datové vědce a inženýry strojového učení při zajišťování přístupu k datům, vývoji modelů a kontrole kvality dat
- Vytvářejte a optimalizujte úlohy pro vysokokapacitní ingestaci a transformaci dat pomocí dbt Core a AWS Glue
- Vytvářejte a udržujte modulární a opakovaně použitelné pipeline s orchestracečními nástroji, jako je Dagster
- Spravujte datové toky v reálném čase prostřednictvím platforem Confluent nebo streamovacích služeb AWS, jako je Kinesis
- Uplatňujte postupy anonymizace dat a dodržujte požadavky na bezpečnost a ochranu soukromí
- Implementujte a udržujte Apache Iceberg pro evoluci schémat a správu dat
- Zvyšujte výkon dotazů a kontrolujte náklady v nástrojích Snowflake, Amazon Redshift a AWS Athena
- Přidávejte monitorování a observabilitu pomocí Splunk pro identifikaci úzkých míst a řešení produkčních problémů
Požadavky
- Nejméně 10 let postupně nabývaných praktických zkušeností s datovým inženýrstvím, datovou architekturou nebo úzce související komplexní datovou rolí
- Dobrá znalost principů datového inženýrství, vzorců ETL/ELT a správy metadat
- Prokazatelné zkušenosti s budováním a provozem infrastruktury v petabajtovém měřítku v cloudových prostředích
- Zkušenosti z pojišťovnictví jsou výhodou, nikoli podmínkou
- Zkušenosti se službami AWS včetně S3, IAM a VPC
- Zkušenosti s nástroji Talend, dbt Core, Iceberg, AWS Glue Catalog, Snowflake, Redshift, Athena, Splunk, streamovacími službami AWS a Gitem
- Pokročilá znalost SQL, PySparku a Pythonu
- Praktická znalost základů DataOps a DevOps
Benefity
- Roční bonus
- Informace o benefitech jsou uvedeny na https://www.exlservice.com/us-careers-and-benefits
- Práce na dálku / práce z domova