EXL
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EXL es una empresa de consultoría y servicios empresariales que ayuda a las organizaciones a utilizar datos, análisis y tecnología para mejorar sus operaciones y tomar mejores decisiones. Su trabajo incluye la gestión de operaciones, el análisis para la toma de decisiones y la transformación digital, con experiencia en sectores como la atención sanitaria, los seguros, las finanzas y la logística. EXL combina la ciencia de datos con una sólida experiencia empresarial para desarrollar soluciones adaptadas a los objetivos, el modelo operativo y el contexto sectorial de cada organización.

Ingeniero sénior de datos en EXL - Trabajo remoto en Estados Unidos

Lidera la arquitectura de plataformas de datos nativas de la nube y a escala de petabytes en EXL. Dirige canalizaciones de datos, streaming, optimización analítica y el liderazgo de ingeniería de datos.

Descripción

  • Define la dirección arquitectónica y los estándares para canalizaciones de datos integrales, escalables, fiables y seguras
  • Mentoriza a ingenieros, revisa código y gestiona los plazos de entrega de productos de datos
  • Traduce los requisitos empresariales y técnicos en soluciones de datos listas para producción junto con científicos de datos, analistas y partes interesadas
  • Apoya a científicos de datos e ingenieros de ML con el acceso a los datos, el desarrollo de modelos y la garantía de calidad de los datos
  • Crea y optimiza trabajos de ingesta y transformación de gran volumen con dbt Core y AWS Glue
  • Crea y mantiene canalizaciones modulares y reutilizables con orquestadores como Dagster
  • Gestiona flujos de datos en tiempo real mediante plataformas de Confluent o servicios de streaming de AWS como Kinesis
  • Aplica prácticas de anonimización de datos y cumple los requisitos de seguridad y privacidad
  • Implementa y mantiene Apache Iceberg para la evolución de esquemas y la gestión de datos
  • Mejora el rendimiento de las consultas y controla los costes en Snowflake, Amazon Redshift y AWS Athena
  • Añade monitorización y observabilidad con Splunk para identificar cuellos de botella y resolver problemas de producción

Requisitos

  • Al menos 10 años de experiencia práctica y progresiva en ingeniería de datos, arquitectura de datos o un puesto de datos full-stack estrechamente relacionado
  • Sólido conocimiento de los principios de ingeniería de datos, los patrones ETL/ELT y la gestión de metadatos
  • Experiencia demostrada creando y operando infraestructura a escala de petabytes en entornos nativos de la nube
  • Se prefiere experiencia en el sector asegurador, pero no es obligatoria
  • Experiencia con servicios de AWS, incluidos S3, IAM y VPC
  • Experiencia con Talend, dbt Core, Iceberg, AWS Glue Catalog, Snowflake, Redshift, Athena, Splunk, servicios de streaming de AWS y Git
  • Sólidos conocimientos de SQL, PySpark y Python
  • Conocimientos prácticos de los fundamentos de DataOps y DevOps

Beneficios

  • Bono anual
  • Información sobre beneficios disponible en https://www.exlservice.com/us-careers-and-benefits
  • Trabajo remoto / trabajo desde casa