EXL är ett företag inom affärsrådgivning och tjänster som hjälper organisationer att använda data, analys och teknik för att förbättra verksamheten och fatta bättre beslut. Företagets arbete omfattar verksamhetsstyrning, beslutsanalys och digital transformation, med erfarenhet av att stödja kunder inom hälso- och sjukvård, försäkring, finans och logistik. EXL kombinerar datavetenskap med praktisk affärsexpertis för att utveckla lösningar som är anpassade till varje organisations mål, verksamhetsmodell och branschsammanhang.
Senior dataingenjör på EXL – distansarbete i USA
Led arkitekturen för molnbaserade datapattformar i petabyteskala på EXL. Ansvara för datapipelines, strömmande data, analysoptimering och ledarskap inom data engineering.
Beskrivning
- Fastställ arkitektonisk inriktning och standarder för skalbara, tillförlitliga och säkra datapipelines från början till slut
- Mentorera ingenjörer, granska kod och hantera leveranstidsplaner för dataprodukter
- Översätt verksamhetsmässiga och tekniska krav till produktionsklara datalösningar tillsammans med data scientists, analytiker och intressenter
- Stöd data scientists och ML-ingenjörer med dataåtkomst, modellutveckling och kvalitetssäkring av data
- Bygg och optimera jobb för högvolymsinläsning och transformation med dbt Core och AWS Glue
- Skapa och underhåll modulära, återanvändbara pipelines med orkestreringsverktyg som Dagster
- Hantera realtidsdataflöden genom Confluent-plattformar eller AWS-tjänster för strömmande data, såsom Kinesis
- Tillämpa metoder för dataanonymisering och uppfyll säkerhets- och integritetskrav
- Implementera och underhåll Apache Iceberg för schemauförändringar och datahantering
- Förbättra frågeprestanda och kontrollera kostnader i Snowflake, Amazon Redshift och AWS Athena
- Lägg till övervakning och observerbarhet med Splunk för att identifiera flaskhalsar och lösa produktionsproblem
Krav
- Minst 10 års progressiv, praktisk erfarenhet inom data engineering, dataarkitektur eller en närliggande fullstackroll inom data
- God förståelse för principer inom data engineering, ETL/ELT-mönster och metadatasthantering
- Dokumenterad erfarenhet av att bygga och driftsätta infrastruktur i petabyteskala i molnbaserade miljöer
- Erfarenhet från försäkringsbranschen är meriterande men inte ett krav
- Erfarenhet av AWS-tjänster, inklusive S3, IAM och VPC
- Erfarenhet av Talend, dbt Core, Iceberg, AWS Glue Catalog, Snowflake, Redshift, Athena, Splunk, AWS-tjänster för strömmande data och Git
- Goda kunskaper i SQL, PySpark och Python
- Praktisk kunskap om grunderna i DataOps och DevOps
Förmåner
- Årlig bonus
- Information om förmåner finns på https://www.exlservice.com/us-careers-and-benefits
- Distansarbete / arbete hemifrån