EXL er en virksomhed inden for forretningsrådgivning og -tjenester, der hjælper organisationer med at bruge data, analyser og teknologi til at forbedre driften og træffe bedre beslutninger. Arbejdet omfatter driftsstyring, beslutningsanalyse og digital transformation, og virksomheden har erfaring med at støtte kunder inden for sundhedsvæsen, forsikring, finans og logistik. EXL kombinerer datavidenskab med praktisk forretningsekspertise for at udvikle løsninger, der er tilpasset den enkelte organisations mål, driftsmodel og branchekontekst.
Senior dataingeniør hos EXL – fjernarbejde i USA
Led arkitekturen for cloud-native-dataplatforme i petabyteskala hos EXL. Hav ansvar for datapipelines, streaming, optimering af analyser og ledelse inden for data engineering.
Beskrivelse
- Fastlæg den arkitektoniske retning og standarder for skalerbare, pålidelige og sikre datapipelines fra start til slut
- Mentorér ingeniører, gennemgå kode, og styr leverancetidsplaner for dataprodukter
- Omsæt forretningsmæssige og tekniske krav til produktionsklare dataløsninger sammen med data scientists, analytikere og interessenter
- Støt data scientists og ML-ingeniører med dataadgang, modeludvikling og kvalitetssikring af data
- Byg og optimer jobs til højvolumenindlæsning og transformation med dbt Core og AWS Glue
- Opret og vedligehold modulære, genanvendelige pipelines med orkestratorer som Dagster
- Administrer dataflows i realtid via Confluent-platforme eller AWS-streamingtjenester som Kinesis
- Anvend metoder til dataanonymisering, og opfyld krav til sikkerhed og databeskyttelse
- Implementér og vedligehold Apache Iceberg til skemaudvikling og datahåndtering
- Forbedr forespørgselsydelsen, og kontrollér omkostninger på tværs af Snowflake, Amazon Redshift og AWS Athena
- Tilføj Splunk-overvågning og observerbarhed for at identificere flaskehalse og løse produktionsproblemer
Krav
- Mindst 10 års progressiv, praktisk erfaring inden for data engineering, dataarkitektur eller en nært beslægtet fullstack-datarolle
- Stærk forståelse af principper inden for data engineering, ETL/ELT-mønstre og metadatahåndtering
- Dokumenteret erfaring med at bygge og drive infrastruktur i petabyteskala i cloud-native-miljøer
- Erfaring fra forsikringsbranchen er en fordel, men ikke et krav
- Erfaring med AWS-tjenester, herunder S3, IAM og VPC
- Erfaring med Talend, dbt Core, Iceberg, AWS Glue Catalog, Snowflake, Redshift, Athena, Splunk, AWS-streamingtjenester og Git
- Stærke kompetencer inden for SQL, PySpark og Python
- Praktisk kendskab til grundlæggende DataOps- og DevOps-principper
Fordele
- Årlig bonus
- Oplysninger om personalegoder findes på https://www.exlservice.com/us-careers-and-benefits
- Fjernarbejde / arbejde hjemmefra