EXL è un'azienda di consulenza e servizi alle imprese che aiuta le organizzazioni a utilizzare dati, analisi e tecnologia per migliorare le proprie attività e prendere decisioni più efficaci. Le sue attività comprendono la gestione operativa, l'analisi a supporto delle decisioni e la trasformazione digitale, con esperienza nei settori della sanità, delle assicurazioni, della finanza e della logistica. EXL combina la data science con una concreta esperienza aziendale per sviluppare soluzioni adatte agli obiettivi, al modello operativo e al contesto di ciascuna organizzazione.
Senior Data Engineer presso EXL - Lavoro da remoto negli Stati Uniti
Guida l’architettura di piattaforme dati cloud-native su scala petabyte presso EXL. Gestisci pipeline di dati, streaming, ottimizzazione analitica e leadership nell’ingegneria dei dati.
Stati Uniti85.000 $ – 140.000 $ / anno
Da remotoTempo pienoSeniorLeadLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei datiDescrizione
- Definire la direzione architetturale e gli standard per pipeline di dati end-to-end scalabili, affidabili e sicure
- Affiancare gli ingegneri, esaminare il codice e gestire le tempistiche di consegna dei prodotti dati
- Tradurre i requisiti aziendali e tecnici in soluzioni dati pronte per la produzione insieme a Data Scientist, Analisti e stakeholder
- Supportare Data Scientist e ML Engineer con l’accesso ai dati, lo sviluppo dei modelli e la garanzia della qualità dei dati
- Creare e ottimizzare processi di ingestione e trasformazione ad alto volume con dbt Core e AWS Glue
- Creare e mantenere pipeline modulari e riutilizzabili con orchestratori come Dagster
- Gestire i flussi di dati in tempo reale tramite le piattaforme Confluent o i servizi di streaming AWS come Kinesis
- Applicare pratiche di anonimizzazione dei dati e rispettare i requisiti di sicurezza e privacy
- Implementare e mantenere Apache Iceberg per l’evoluzione degli schemi e la gestione dei dati
- Migliorare le prestazioni delle query e controllare i costi su Snowflake, Amazon Redshift e AWS Athena
- Aggiungere monitoraggio e osservabilità con Splunk per identificare i colli di bottiglia e risolvere i problemi di produzione
Requisiti
- Almeno 10 anni di esperienza progressiva e pratica nell’ingegneria dei dati, nell’architettura dei dati o in un ruolo full-stack strettamente correlato
- Solida conoscenza dei principi dell’ingegneria dei dati, dei modelli ETL/ELT e della gestione dei metadati
- Esperienza comprovata nella creazione e gestione di infrastrutture su scala petabyte in ambienti cloud-native
- L’esperienza nel settore assicurativo è preferibile ma non obbligatoria
- Esperienza con i servizi AWS, inclusi S3, IAM e VPC
- Esperienza con Talend, dbt Core, Iceberg, AWS Glue Catalog, Snowflake, Redshift, Athena, Splunk, servizi di streaming AWS e Git
- Ottime competenze in SQL, PySpark e Python
- Conoscenza operativa dei fondamenti di DataOps e DevOps
Benefit
- Bonus annuale
- Informazioni sui benefit disponibili all’indirizzo https://www.exlservice.com/us-careers-and-benefits
- Lavoro da remoto / lavoro da casa