EXL ir biznesa konsultāciju un pakalpojumu uzņēmums, kas palīdz organizācijām izmantot datus, analītiku un tehnoloģijas, lai uzlabotu darbību un pieņemtu labākus lēmumus. Uzņēmuma darbība ietver operāciju pārvaldību, lēmumu analītiku un digitālo transformāciju, kā arī pieredzi darbā ar klientiem veselības aprūpes, apdrošināšanas, finanšu un loģistikas nozarēs. EXL apvieno datu zinātni ar praktisku uzņēmējdarbības kompetenci, lai izstrādātu risinājumus, kas pielāgoti katras organizācijas mērķiem, darbības modelim un nozares kontekstam.
Vecākais datu inženieris uzņēmumā EXL – attālināts darbs Amerikas Savienotajās Valstīs
Vadiet EXL mākoņdatošanas vidē balstīto petabaitu mēroga datu platformu arhitektūru. Pārvaldiet datu konveijerus, straumēšanu, analītikas optimizāciju un datu inženierijas virzienu.
Apraksts
- Nosakiet mērogojamu, uzticamu un drošu pilna cikla datu konveijeru arhitektūras virzienu un standartus
- Mentorējiet inženierus, pārskatiet kodu un pārvaldiet datu produktu piegādes termiņus
- Pārvērtiet biznesa un tehniskās prasības ražošanai gatavos datu risinājumos kopā ar datu zinātniekiem, analītiķiem un ieinteresētajām pusēm
- Atbalstiet datu zinātniekus un mašīnmācīšanās inženierus datu piekļuves, modeļu izstrādes un datu kvalitātes nodrošināšanas jautājumos
- Veidojiet un optimizējiet liela apjoma datu ielādes un pārveides procesus, izmantojot dbt Core un AWS Glue
- Veidojiet un uzturiet modulārus, atkārtoti izmantojamus konveijerus ar tādiem orķestrētājiem kā Dagster
- Pārvaldiet reāllaika datu plūsmas Confluent platformās vai AWS straumēšanas pakalpojumos, piemēram, Kinesis
- Piemērojiet datu anonimizācijas praksi un ievērojiet drošības un privātuma prasības
- Ieviesiet un uzturiet Apache Iceberg shēmas attīstībai un datu pārvaldībai
- Uzlabojiet vaicājumu veiktspēju un kontrolējiet izmaksas Snowflake, Amazon Redshift un AWS Athena vidēs
- Pievienojiet Splunk uzraudzību un novērojamību, lai identificētu veiktspējas vājās vietas un novērstu ražošanas problēmas
Prasības
- Vismaz 10 gadu progresīva, praktiska pieredze datu inženierijā, datu arhitektūrā vai cieši saistītā pilna cikla datu lomā
- Laba izpratne par datu inženierijas principiem, ETL/ELT modeļiem un metadatu pārvaldību
- Pierādīta pieredze petabaitu mēroga infrastruktūras izveidē un darbībā mākoņdatošanas vidē
- Pieredze apdrošināšanas nozarē ir vēlama, bet nav obligāta
- Pieredze ar AWS pakalpojumiem, tostarp S3, IAM un VPC
- Pieredze ar Talend, dbt Core, Iceberg, AWS Glue Catalog, Snowflake, Redshift, Athena, Splunk, AWS straumēšanas pakalpojumiem un Git
- Spēcīgas SQL, PySpark un Python prasmes
- Darba zināšanas par DataOps un DevOps pamatiem
Priekšrocības
- Gada prēmija
- Informācija par priekšrocībām pieejama vietnē https://www.exlservice.com/us-careers-and-benefits
- Attālināts darbs / darbs no mājām