EXL
EXL
EXL là một công ty tư vấn kinh doanh và cung cấp dịch vụ, hỗ trợ các tổ chức sử dụng dữ liệu, phân tích và công nghệ để cải thiện hoạt động cũng như đưa ra quyết định tốt hơn. Công ty cung cấp các dịch vụ như quản lý vận hành, phân tích quyết định và chuyển đổi số, đồng thời có kinh nghiệm hỗ trợ khách hàng trong các lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, bảo hiểm, tài chính và logistics. EXL kết hợp khoa học dữ liệu với chuyên môn kinh doanh thực tiễn để phát triển các giải pháp phù hợp với mục tiêu, mô hình vận hành và bối cảnh ngành của từng tổ chức.

Kỹ sư Dữ liệu Cấp cao tại EXL - Làm việc từ xa tại Hoa Kỳ

Dẫn dắt kiến trúc các nền tảng dữ liệu cloud-native quy mô petabyte tại EXL. Chịu trách nhiệm về đường ống dữ liệu, xử lý luồng, tối ưu hóa phân tích và dẫn dắt kỹ thuật dữ liệu.

Mô tả

  • Định hướng kiến trúc và tiêu chuẩn cho các đường ống dữ liệu đầu-cuối có khả năng mở rộng, đáng tin cậy và an toàn
  • Cố vấn cho các kỹ sư, xem xét mã nguồn và quản lý tiến độ bàn giao các sản phẩm dữ liệu
  • Chuyển đổi các yêu cầu nghiệp vụ và kỹ thuật thành giải pháp dữ liệu sẵn sàng triển khai cùng với các Nhà khoa học Dữ liệu, Chuyên viên Phân tích và các bên liên quan
  • Hỗ trợ các Nhà khoa học Dữ liệu và Kỹ sư ML về quyền truy cập dữ liệu, phát triển mô hình và đảm bảo chất lượng dữ liệu
  • Xây dựng và tối ưu hóa các tác vụ thu thập và chuyển đổi dữ liệu khối lượng lớn bằng dbt Core và AWS Glue
  • Tạo và duy trì các đường ống mô-đun, có thể tái sử dụng với các công cụ điều phối như Dagster
  • Quản lý các luồng dữ liệu thời gian thực thông qua nền tảng Confluent hoặc các dịch vụ streaming của AWS như Kinesis
  • Áp dụng các phương pháp ẩn danh hóa dữ liệu và đáp ứng các yêu cầu về bảo mật và quyền riêng tư
  • Triển khai và duy trì Apache Iceberg để quản lý dữ liệu và hỗ trợ tiến hóa lược đồ
  • Cải thiện hiệu suất truy vấn và kiểm soát chi phí trên Snowflake, Amazon Redshift và AWS Athena
  • Bổ sung khả năng giám sát và quan sát hệ thống bằng Splunk để xác định điểm nghẽn và xử lý các sự cố trong môi trường production

Yêu cầu

  • Có ít nhất 10 năm kinh nghiệm thực hành và phát triển trong lĩnh vực Kỹ thuật Dữ liệu, Kiến trúc Dữ liệu hoặc vai trò dữ liệu full-stack liên quan
  • Hiểu rõ các nguyên tắc kỹ thuật dữ liệu, mô hình ETL/ELT và quản lý siêu dữ liệu
  • Có kinh nghiệm thực tế trong việc xây dựng và vận hành hạ tầng quy mô petabyte trong môi trường cloud-native
  • Kinh nghiệm trong ngành bảo hiểm là một lợi thế nhưng không bắt buộc
  • Có kinh nghiệm với các dịch vụ AWS, bao gồm S3, IAM và VPC
  • Có kinh nghiệm với Talend, dbt Core, Iceberg, AWS Glue Catalog, Snowflake, Redshift, Athena, Splunk, các dịch vụ streaming của AWS và Git
  • Kỹ năng tốt về SQL, PySpark và Python
  • Có kiến thức thực tế về các nguyên tắc nền tảng của DataOps và DevOps

Phúc lợi

  • Thưởng hằng năm
  • Thông tin phúc lợi được cung cấp tại https://www.exlservice.com/us-careers-and-benefits
  • Làm việc từ xa / làm việc tại nhà