EXL е компания за бизнес консултиране и услуги, която помага на организациите да използват данни, анализи и технологии, за да подобрят операциите си и да вземат по-добри решения. Дейността ѝ включва управление на операции, аналитика за вземане на решения и дигитална трансформация, като компанията има опит в подкрепата на клиенти в здравеопазването, застраховането, финансите и логистиката. EXL съчетава науката за данните с практически бизнес експертни познания, за да разработва решения, съобразени с целите, оперативния модел и отрасловия контекст на всяка организация.
Старши инженер по данни в EXL – дистанционна работа в Съединените щати
Ръководете архитектурата на облачни платформи за данни в петабайтов мащаб в EXL. Отговаряйте за потоци от данни, стрийминг, оптимизация на анализите и ръководство на екипи по инженеринг на данни.
Съединени щати85 000 $ – 140 000 $ / година
ДистанционноПълен работен денСтаршиВодещ специалистЗадължителен Език: английскиИнженер по данниОписание
- Определяте архитектурната посока и стандартите за мащабируеми, надеждни и сигурни потоци от данни от край до край
- Наставлявате инженери, преглеждате код и управлявате сроковете за доставка на продукти за данни
- Превръщате бизнес и технически изисквания в готови за продукция решения за данни съвместно с учени по данни, анализатори и заинтересовани страни
- Подпомагате учените по данни и ML инженерите с достъп до данни, разработване на модели и осигуряване на качеството на данните
- Изграждате и оптимизирате задачи за приемане и трансформиране на големи обеми данни с dbt Core и AWS Glue
- Създавате и поддържате модулни потоци от данни за многократна употреба с оркестратори като Dagster
- Управлявате потоци от данни в реално време чрез платформите на Confluent или стрийминг услуги на AWS като Kinesis
- Прилагате практики за анонимизиране на данни и спазвате изискванията за сигурност и поверителност
- Внедрявате и поддържате Apache Iceberg за развитие на схемите и управление на данните
- Подобрявате производителността на заявките и контролирате разходите в Snowflake, Amazon Redshift и AWS Athena
- Добавяте мониторинг и наблюдаемост чрез Splunk за откриване на тесни места и отстраняване на производствени проблеми
Изисквания
- Поне 10 години последователно натрупван практически опит в инженеринг на данни, архитектура на данни или тясно свързана full-stack роля за данни
- Задълбочено разбиране на принципите на инженеринг на данни, моделите ETL/ELT и управлението на метаданни
- Доказан опит в изграждането и експлоатацията на инфраструктура в петабайтов мащаб в облачни среди
- Опитът в застрахователната индустрия е предпочитан, но не е задължителен
- Опит с услуги на AWS, включително S3, IAM и VPC
- Опит с Talend, dbt Core, Iceberg, AWS Glue Catalog, Snowflake, Redshift, Athena, Splunk, стрийминг услуги на AWS и Git
- Отлични умения по SQL, PySpark и Python
- Работни познания по основите на DataOps и DevOps
Придобивки
- Годишен бонус
- Информация за придобивките е предоставена на https://www.exlservice.com/us-careers-and-benefits
- Дистанционна работа / работа от дома