EXL ni kampuni ya ushauri wa biashara na huduma inayosaidia mashirika kutumia data, uchanganuzi na teknolojia kuboresha shughuli na kufanya maamuzi bora. Kazi yake inajumuisha usimamizi wa shughuli, uchanganuzi wa maamuzi na mabadiliko ya kidijitali, ikiwa na uzoefu wa kusaidia wateja katika sekta za afya, bima, fedha na usafirishaji. EXL inaunganisha sayansi ya data na utaalamu wa vitendo wa biashara ili kuunda suluhisho zinazolingana na malengo, muundo wa uendeshaji na muktadha wa sekta wa kila shirika.
Mhandisi Mwandamizi wa Data katika EXL - Kazi ya Mbali nchini Marekani
Kuongoza usanifu wa majukwaa ya data ya cloud-native yenye kiwango cha petabaiti katika EXL. Kusimamia mabomba ya data, utiririshaji, uboreshaji wa uchanganuzi, na uongozi wa uhandisi wa data.
Marekani$ 85,000 – $ 140,000 / mwaka
MbaliMuda woteMwandamiziKiongoziLugha Inayohitajika: KiingerezaMhandisi wa dataMaelezo
- Kuweka mwelekeo wa usanifu na viwango vya mabomba ya data ya mwisho hadi mwisho yanayoweza kupanuka, kuaminika, na kuwa salama
- Kuwashauri wahandisi, kukagua msimbo, na kusimamia ratiba za uwasilishaji wa bidhaa za data
- Kutafsiri mahitaji ya biashara na kiufundi kuwa suluhisho za data zilizo tayari kwa uzalishaji pamoja na Wanasayansi wa Data, Wachanganuzi, na washikadau
- Kuwasaidia Wanasayansi wa Data na Wahandisi wa ML katika ufikiaji wa data, uundaji wa miundo, na uhakikisho wa ubora wa data
- Kujenga na kuboresha kazi za kuingiza na kubadilisha data nyingi kwa kutumia dbt Core na AWS Glue
- Kuunda na kudumisha mabomba ya data ya moduli yanayoweza kutumiwa tena kwa kutumia waandaaji kama Dagster
- Kusimamia mtiririko wa data wa wakati halisi kupitia majukwaa ya Confluent au huduma za AWS za utiririshaji kama Kinesis
- Kutumia mbinu za kuficha utambulisho wa data na kutimiza mahitaji ya usalama na faragha
- Kutekeleza na kudumisha Apache Iceberg kwa ajili ya mabadiliko ya skimu na usimamizi wa data
- Kuboresha utendaji wa hoja na kudhibiti gharama katika Snowflake, Amazon Redshift, na AWS Athena
- Kuongeza ufuatiliaji na uonekano wa Splunk ili kutambua vikwazo na kutatua matatizo ya uzalishaji
Mahitaji
- Angalau miaka 10 ya uzoefu unaoendelea na wa vitendo katika Uhandisi wa Data, Usanifu wa Data, au jukumu linalohusiana kwa karibu la data ya full-stack
- Uelewa thabiti wa kanuni za uhandisi wa data, mifumo ya ETL/ELT, na usimamizi wa metadata
- Uzoefu uliothibitishwa wa kujenga na kuendesha miundombinu yenye kiwango cha petabaiti katika mazingira ya cloud-native
- Uzoefu katika sekta ya bima unapendelewa lakini si lazima
- Uzoefu wa huduma za AWS ikiwemo S3, IAM, na VPC
- Uzoefu wa Talend, dbt Core, Iceberg, AWS Glue Catalog, Snowflake, Redshift, Athena, Splunk, huduma za AWS za utiririshaji, na Git
- Ujuzi thabiti wa SQL, PySpark, na Python
- Ujuzi wa kufanya kazi wa misingi ya DataOps na DevOps
Manufaa
- Bonasi ya kila mwaka
- Maelezo ya marupurupu yanapatikana kwenye https://www.exlservice.com/us-careers-and-benefits
- Kazi ya mbali / kufanya kazi kutoka nyumbani