EY
EY

EY ist ein globales Unternehmen für professionelle Dienstleistungen und bietet Expertise in den Bereichen Wirtschaftsprüfung, Steuern, Beratung und Consulting. Die Teams unterstützen Organisationen dabei, komplexe geschäftliche Herausforderungen zu bewältigen, das Vertrauen in die Finanzberichterstattung und die Märkte zu stärken sowie Daten und Technologie für ihre Transformation zu nutzen.

Das Unternehmen bietet unter anderem Beratung zu Unternehmensfinanzierungen, Transaktionsstrategien und Technologiethemen. EY arbeitet mit Kunden aus Bereichen wie Gesundheitswesen, Rechtsdienstleistungen, Marketing, Energie, Finanzen und öffentlichem Sektor zusammen. Nachhaltigkeit und Innovation prägen viele seiner Lösungen.

Senior AI- und Data Solution Architect bei EY – Hybrid in Rom

Senior AI- und Data Architect, der Beratungskunden von EY bei der Entwicklung von Enterprise-AI-, generativen KI- und Datenplattformen unterstützt. Verantwortet Architektur, Delivery-Teams, Governance und Technologiestrategie.

Beschreibung

  • Leitung von Ist-Analysen für KI- und Datenplattformen
  • Erfassung fachlicher und nichtfunktionaler Anforderungen
  • Entwurf von Zielarchitekturen und Entwicklung von Roadmaps
  • Entwicklung durchgängiger KI-, generativer KI- und agentischer Lösungen
  • Entwurf von RAG-Pipelines, Agenten-Orchestrierung, LLM-/SLM-Integration, MLOps/LLMOps, Observability und Leitplanken
  • Definition von Lakehouse- und Medallion-Architekturen, Datenprodukten, Data Mesh, semantischen Schichten und Vektorspeichern
  • Leitung von Make-or-buy-Analysen, Softwareauswahl und Proof-of-Concept-Initiativen
  • Dokumentation architektonischer Entscheidungen und Abwägungen zu Kosten, Skalierbarkeit und Sicherheit
  • Berücksichtigung von Sicherheits-, Data-Governance-, Datenschutz- und Responsible-AI-Anforderungen
  • Koordination multidisziplinärer Teams aus KI- und Dateningenieuren, Data Scientists, Architekten und Entwicklern
  • Mitwirkung an Angeboten, Ausschreibungen, RFP-Antworten, Demonstrationen und Technologieallianzen
  • Entwicklung von EY-Assets und Beschleunigern für KI und Daten
  • Unterstützung jüngerer Kollegen durch Coaching und Mentoring

Anforderungen

  • Masterabschluss in Ingenieurwissenschaften, Informatik, Mathematik, Physik oder einer verwandten Fachrichtung
  • Mindestens 8–10 Jahre Erfahrung in Data und AI, darunter umfangreiche Tätigkeit als Solution oder Enterprise Architect sowie Erfahrung in der Teamkoordination
  • Nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung und Einführung von Machine-Learning- und generativen KI-Lösungen in Unternehmensumgebungen
  • Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Hyperscaler-Plattform: Azure, AWS oder GCP
  • Kenntnisse in Databricks, Snowflake und Microsoft Fabric
  • Sicherer Umgang mit Integrationsmustern, APIs, Event Streaming, ETL-/ELT-Pipelines, Datenmodellierung, CI/CD und Infrastructure as Code
  • Kenntnisse von Data-Governance- und Katalog-Frameworks sowie Tools wie Unity Catalog, Microsoft Purview und Collibra
  • Ausgezeichnete Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten, einschließlich der Zusammenarbeit mit Stakeholdern auf C-Level
  • Sehr gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse

Zusatzleistungen

  • Mehr als 50 Stunden technische und Management-Schulungen pro Jahr
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Aufstieg
  • Internationale Mobilität und globale Möglichkeiten
  • Die Möglichkeit, bis zu 20 Tage außerhalb von Geschäftsreisen aus dem Ausland zu arbeiten
  • Hybrides Arbeiten ohne zentral vorgegebene Bürotage
  • Zugang zu einem internationalen Netzwerk
  • Zukunftsorientierte Entwicklungsprogramme
  • KI-Tools zur Automatisierung wiederkehrender Aufgaben
  • Internationale und multidisziplinäre Teams
  • Persönliche Unterstützung für Wohlbefinden und berufliche Entwicklung durch einen Counselor
  • Eine Reihe von Mitarbeitervorteilen und Wohlfahrtsprogrammen
  • Programme zur Entwicklung von Führungskompetenzen
  • Ein Bonus, wenn zuvor kommunizierte und vereinbarte Ziele erreicht werden

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