EY — міжнародна компанія, що надає професійні послуги у сферах аудиту, оподаткування, консалтингу та дорадчої діяльності. Її команди допомагають організаціям розв’язувати складні бізнес-завдання, зміцнювати довіру до фінансової звітності й ринків, а також використовувати дані та технології для підтримки трансформації.
Компанія надає послуги з консультування щодо корпоративних фінансів, стратегії угод і технологічного консалтингу. EY працює з клієнтами у сферах охорони здоров’я, юридичних послуг, маркетингу, енергетики, фінансів і державного управління, а сталий розвиток та інновації є основою багатьох її рішень.
Старший архітектор рішень у сфері ШІ та даних в EY — гібридний формат, Рим
Старший архітектор ШІ та даних допомагає консалтинговим клієнтам EY проєктувати корпоративні платформи ШІ, генеративного ШІ та даних. Керує архітектурою, командами впровадження, управлінням і технологічною стратегією.
Опис
- Керувати оцінюванням поточного стану платформ ШІ та даних
- Збирати бізнес-вимоги та нефункціональні вимоги
- Проєктувати цільові архітектури й дорожні карти розвитку
- Створювати наскрізні рішення у сфері ШІ, генеративного ШІ та агентних систем
- Проєктувати RAG-конвеєри, оркестрацію агентів, інтеграцію LLM/SLM, MLOps/LLMOps, спостережуваність і захисні механізми
- Визначати архітектури lakehouse і medallion, продукти даних, data mesh, семантичні шари та векторні сховища
- Керувати оцінюванням доцільності розроблення чи придбання, вибором програмного забезпечення та ініціативами зі створення прототипів
- Документувати архітектурні рішення й компроміси з урахуванням вартості, масштабованості та безпеки
- Ураховувати вимоги до безпеки, управління даними, конфіденційності та відповідального ШІ
- Координувати міждисциплінарні команди інженерів з ШІ та даних, фахівців із аналізу даних, архітекторів і розробників
- Брати участь у підготовці пропозицій, тендерах, відповідях на RFP, демонстраціях і взаємодії з технологічними альянсами
- Розробляти рішення та прискорювачі EY у сфері ШІ та даних
- Підтримувати молодших колег через коучинг і наставництво
Вимоги
- Ступінь магістра в галузі інженерії, інформатики, математики, фізики або суміжної дисципліни
- Щонайменше 8–10 років досвіду у сфері даних і ШІ, включно зі значним досвідом роботи архітектором рішень або корпоративним архітектором і координації команд
- Підтверджений досвід проєктування та впровадження рішень машинного навчання і генеративного ШІ в корпоративному середовищі
- Глибокі знання щонайменше однієї хмарної платформи: Azure, AWS або GCP
- Знання Databricks, Snowflake і Microsoft Fabric
- Знання інтеграційних шаблонів, API, потокової передачі подій, ETL/ELT-конвеєрів, моделювання даних, CI/CD та Infrastructure as Code
- Знання фреймворків та інструментів управління даними й каталогами, таких як Unity Catalog, Microsoft Purview і Collibra
- Відмінні навички комунікації та взаємодії із зацікавленими сторонами, включно зі спілкуванням із керівниками рівня C
- Відмінне володіння письмовою та усною англійською мовою
Переваги
- Понад 50 годин технічного навчання та навчання управлінню щороку
- Можливості професійного розвитку та кар’єрного зростання
- Міжнародна мобільність і глобальні можливості
- Можливість працювати віддалено з-за кордону до 20 днів, не враховуючи відрядження
- Гібридний формат без централізовано встановлених обов’язкових офісних днів
- Доступ до міжнародної мережі
- Програми розвитку, орієнтовані на майбутнє
- Інструменти ШІ для автоматизації повторюваних завдань
- Міжнародні та міждисциплінарні команди
- Персональна підтримка добробуту та кар’єрного розвитку з боку консультанта
- Різноманітні програми пільг і соціальної підтримки для працівників
- Програми розвитку лідерських навичок
- Бонус у разі досягнення цілей, про які було повідомлено раніше та які були погоджені