
EY е глобална компания за професионални услуги, която предлага експертен опит в областта на одита, данъчното облагане, консултирането и бизнес съветването. Нейните екипи помагат на организациите да се справят със сложни бизнес предизвикателства, да укрепят доверието във финансовото отчитане и пазарите и да използват данни и технологии в подкрепа на трансформацията.
Компанията предоставя услуги, включително консултиране в областта на корпоративните финанси, стратегията при сделки и технологичното консултиране. EY работи с клиенти в сфери като здравеопазване, правни услуги, маркетинг, енергетика, финанси и публичен сектор, като устойчивостта и иновациите са в основата на много от нейните решения.
Старши архитект на AI и решения за данни в EY – хибридна работа в Рим
Старши архитект на AI и решения за данни, който помага на консултантските клиенти на EY да проектират корпоративни платформи за AI, генеративен AI и данни. Ръководи архитектурата, екипите за реализация, управлението и технологичната стратегия.
Описание
- Ръководене на оценки на текущото състояние на AI и платформите за данни
- Събиране на бизнес и нефункционални изисквания
- Проектиране на целеви архитектури и пътни карти за развитие
- Създаване на цялостни решения за AI, генеративен AI и агентни системи
- Проектиране на RAG конвейери, оркестрация на агенти, интеграция на LLM/SLM, MLOps/LLMOps, наблюдаемост и защитни механизми
- Определяне на lakehouse и medallion архитектури, продукти за данни, data mesh, семантични слоеве и векторни хранилища
- Ръководене на оценки за разработка спрямо закупуване, избор на софтуер и инициативи за доказване на концепция
- Документиране на архитектурни решения и компромиси, свързани с разходи, мащабируемост и сигурност
- Включване на изисквания за сигурност, управление на данни, поверителност и отговорен AI
- Координиране на мултидисциплинарни екипи от инженери по AI и данни, специалисти по данни, архитекти и разработчици
- Принос към предложения, оферти, отговори на RFP, демонстрации и отношения с технологични партньори
- Разработване на AI и ресурси за данни и ускорители на EY
- Подкрепа на младши колеги чрез коучинг и наставничество
Изисквания
- Магистърска степен по инженерство, компютърни науки, математика, физика или сродна дисциплина
- Поне 8–10 години опит в областта на данните и AI, включително значителен опит като архитект на решения или корпоративен архитект и опит в координирането на екипи
- Доказан опит в проектирането и внедряването на решения за машинно обучение и генеративен AI в корпоративна среда
- Задълбочени познания поне за един hyperscaler: Azure, AWS или GCP
- Познания за Databricks, Snowflake и Microsoft Fabric
- Умения в интеграционни модели, API, поточно предаване на събития, ETL/ELT конвейери, моделиране на данни, CI/CD и Infrastructure as Code
- Познания за рамки и инструменти за управление и каталогизиране на данни, като Unity Catalog, Microsoft Purview и Collibra
- Отлични комуникационни умения и умения за управление на заинтересовани страни, включително ангажиране със заинтересовани страни на ниво C-suite
- Отлични писмени и говорими умения по английски език
Придобивки
- Повече от 50 часа техническо и управленско обучение годишно
- Възможности за професионално развитие и израстване
- Международна мобилност и глобални възможности
- Възможност за дистанционна работа от чужбина до 20 дни извън служебните пътувания
- Хибридна работа без централно определени дни за работа от офиса
- Достъп до международна мрежа
- Програми за развитие, насочени към бъдещето
- AI инструменти, които автоматизират повтарящи се задачи
- Международни и мултидисциплинарни екипи
- Подкрепа за личното благополучие и кариерното развитие от консултант
- Разнообразни придобивки за служители и програми за благосъстояние
- Програми за развитие на лидерски умения
- Бонус при постигане на предварително съобщени и договорени цели