EY — международная компания, предоставляющая профессиональные услуги в области аудита, налогообложения, консалтинга и advisory-услуг. Ее команды помогают организациям решать сложные бизнес-задачи, укреплять доверие к финансовой отчетности и рынкам, а также использовать данные и технологии для поддержки трансформации.
Компания предоставляет такие услуги, как консультирование по вопросам корпоративных финансов, стратегия сделок и технологический консалтинг. EY работает с клиентами в таких сферах, как здравоохранение, юридические услуги, маркетинг, энергетика, финансы и государственное управление; многие решения компании основаны на принципах устойчивого развития и инноваций.
Старший архитектор решений в области ИИ и данных в EY — гибридный формат, Рим
Старший архитектор ИИ и данных помогает клиентам EY в консалтинге проектировать корпоративные платформы ИИ, генеративного ИИ и данных. Руководит архитектурой, командами внедрения, управлением и технологической стратегией.
Описание
- Руководить оценкой текущего состояния платформ ИИ и данных
- Собирать бизнес-требования и нефункциональные требования
- Проектировать целевые архитектуры и дорожные карты развития
- Создавать сквозные решения в области ИИ, генеративного ИИ и агентных систем
- Проектировать RAG-конвейеры, оркестрацию агентов, интеграцию LLM/SLM, MLOps/LLMOps, наблюдаемость и защитные механизмы
- Определять архитектуры lakehouse и medallion, продукты данных, data mesh, семантические слои и векторные хранилища
- Руководить оценкой целесообразности разработки или покупки, выбором программного обеспечения и инициативами по созданию прототипов
- Документировать архитектурные решения и компромиссы с учетом стоимости, масштабируемости и безопасности
- Учитывать требования к безопасности, управлению данными, конфиденциальности и ответственному ИИ
- Координировать междисциплинарные команды инженеров по ИИ и данным, специалистов по анализу данных, архитекторов и разработчиков
- Участвовать в разработке предложений, тендерах, ответах на RFP, демонстрациях и взаимодействии с технологическими альянсами
- Разрабатывать решения и ускорители EY в области ИИ и данных
- Поддерживать младших коллег посредством коучинга и наставничества
Требования
- Степень магистра в области инженерии, информатики, математики, физики или смежной дисциплины
- Не менее 8–10 лет опыта в области данных и ИИ, включая значительный опыт работы архитектором решений или корпоративным архитектором и координации команд
- Подтвержденный опыт проектирования и внедрения решений машинного обучения и генеративного ИИ в корпоративной среде
- Глубокое знание хотя бы одной из облачных платформ: Azure, AWS или GCP
- Знание Databricks, Snowflake и Microsoft Fabric
- Знание интеграционных шаблонов, API, потоковой передачи событий, ETL/ELT-конвейеров, моделирования данных, CI/CD и Infrastructure as Code
- Знание фреймворков и инструментов управления данными и каталогами, таких как Unity Catalog, Microsoft Purview и Collibra
- Отличные навыки коммуникации и управления отношениями с заинтересованными сторонами, включая взаимодействие с руководителями уровня C
- Отличное владение письменным и разговорным английским языком
Преимущества
- Более 50 часов технического обучения и обучения управлению ежегодно
- Возможности профессионального развития и карьерного роста
- Международная мобильность и глобальные возможности
- Возможность удаленной работы из-за рубежа до 20 дней, не считая командировок
- Гибридный формат без централизованно установленных обязательных офисных дней
- Доступ к международной сети
- Программы развития, ориентированные на будущее
- Инструменты ИИ для автоматизации повторяющихся задач
- Международные и междисциплинарные команды
- Персональная поддержка благополучия и карьерного развития со стороны консультанта
- Различные программы льгот и социальной поддержки для сотрудников
- Программы развития лидерских навыков
- Бонус при достижении ранее доведенных до сведения и согласованных целей