EY je globální společnost poskytující profesionální služby v oblasti auditu, daní, poradenství a odborného poradenství. Její týmy pomáhají organizacím řešit složité obchodní výzvy, posilovat důvěru ve finanční výkaznictví a trhy a využívat data a technologie na podporu transformace.
Společnost poskytuje služby včetně poradenství v oblasti podnikových financí, transakční strategie a technologického poradenství. EY spolupracuje s klienty v oblastech, jako jsou zdravotnictví, právní služby, marketing, energetika, finance a veřejná správa, přičemž udržitelnost a inovace jsou základem mnoha jejích řešení.
Seniorní architekt řešení pro AI a data v EY — hybridní práce, Řím
Seniorní architekt AI a dat pomáhá konzultačním klientům EY navrhovat podnikové platformy pro AI, generativní AI a data. Vede architekturu, realizační týmy, řízení a technologickou strategii.
Popis
- Vést hodnocení současného stavu platforem AI a dat
- Shromažďovat obchodní a nefunkční požadavky
- Navrhovat cílové architektury a plány rozvoje
- Vytvářet komplexní řešení AI, generativní AI a agentních systémů
- Navrhovat RAG pipeline, orchestraci agentů, integraci LLM/SLM, MLOps/LLMOps, observabilitu a ochranné mechanismy
- Definovat architektury lakehouse a medallion, datové produkty, data mesh, sémantické vrstvy a vektorová úložiště
- Vést posuzování vývoje oproti nákupu, výběr softwaru a iniciativy proof of concept
- Dokumentovat architektonická rozhodnutí a kompromisy týkající se nákladů, škálovatelnosti a bezpečnosti
- Zohledňovat požadavky na bezpečnost, správu dat, soukromí a odpovědnou AI
- Koordinovat multidisciplinární týmy inženýrů AI a dat, datových vědců, architektů a vývojářů
- Podílet se na přípravě nabídek, výběrových řízeních, odpovědích na RFP, ukázkách a vztazích s technologickými aliancemi
- Rozvíjet aktiva a akcelerátory EY v oblasti AI a dat
- Podporovat juniorní kolegy prostřednictvím koučování a mentoringu
Požadavky
- Magisterský titul v oboru inženýrství, informatiky, matematiky, fyziky nebo příbuzném oboru
- Nejméně 8–10 let zkušeností s daty a AI, včetně významné praxe na pozici architekta řešení nebo podnikového architekta a zkušeností s koordinací týmů
- Prokazatelné zkušenosti s návrhem a nasazením řešení strojového učení a generativní AI v podnikovém prostředí
- Pokročilá znalost alespoň jedné cloudové platformy: Azure, AWS nebo GCP
- Znalost technologií Databricks, Snowflake a Microsoft Fabric
- Znalost integračních vzorů, API, streamování událostí, ETL/ELT pipeline, datového modelování, CI/CD a Infrastructure as Code
- Znalost rámců a nástrojů pro správu dat a katalogů, jako jsou Unity Catalog, Microsoft Purview a Collibra
- Vynikající komunikační dovednosti a schopnost řídit vztahy se zainteresovanými stranami včetně komunikace s vedením na úrovni C
- Vynikající písemná i mluvená angličtina
Benefity
- Více než 50 hodin technického a manažerského školení ročně
- Možnosti profesního rozvoje a kariérního postupu
- Mezinárodní mobilita a globální příležitosti
- Možnost pracovat na dálku ze zahraničí až 20 dní mimo pracovní cesty
- Hybridní práce bez centrálně stanovených povinných dnů v kanceláři
- Přístup k mezinárodní síti
- Rozvojové programy zaměřené na budoucnost
- Nástroje AI, které automatizují opakující se úkoly
- Mezinárodní a multidisciplinární týmy
- Osobní podpora well-beingu a kariérního rozvoje od poradce
- Široká nabídka zaměstnaneckých benefitů a sociálních programů
- Programy rozvoje leadershipu
- Bonus při dosažení dříve sdělených a dohodnutých cílů