EY yra pasaulinė profesionalių paslaugų įmonė, teikianti audito, mokesčių, konsultavimo ir patariamąsias paslaugas. Jos komandos padeda organizacijoms spręsti sudėtingus verslo iššūkius, stiprinti pasitikėjimą finansine atskaitomybe ir rinkomis, taip pat pasitelkti duomenis bei technologijas pokyčiams įgyvendinti.
Įmonė teikia tokias paslaugas kaip įmonių finansų konsultacijos, sandorių strategijos ir technologijų konsultavimas. EY dirba sveikatos priežiūros, teisinių paslaugų, rinkodaros, energetikos, finansų ir valdžios sektoriuose, o daugelį jos sprendimų formuoja tvarumas ir inovacijos.
Vyresnysis dirbtinio intelekto ir duomenų sprendimų architektas EY – hibridinis darbas Romoje
Vyresnysis dirbtinio intelekto ir duomenų architektas padeda EY konsultavimo klientams kurti įmonės lygio dirbtinio intelekto, generatyvinio dirbtinio intelekto ir duomenų platformas. Jis vadovauja architektūrai, diegimo komandoms, valdymui ir technologijų strategijai.
Aprašymas
- Vadovauti dirbtinio intelekto ir duomenų platformų esamos būklės vertinimams
- Rinkti verslo ir nefunkcinius reikalavimus
- Projektuoti tikslinės būklės architektūras ir plėtros planus
- Kurti visapusiškus dirbtinio intelekto, generatyvinio dirbtinio intelekto ir agentinius sprendimus
- Projektuoti RAG konvejerius, agentų orkestravimą, LLM/SLM integraciją, MLOps/LLMOps, stebimumą ir apsaugos priemones
- Apibrėžti lakehouse ir medallion architektūras, duomenų produktus, data mesh, semantinius sluoksnius ir vektorių saugyklas
- Vadovauti kūrimo ar pirkimo vertinimams, programinės įrangos pasirinkimui ir koncepcijos įrodymo iniciatyvoms
- Dokumentuoti su sąnaudomis, masteliu ir saugumu susijusius architektūrinius sprendimus bei kompromisus
- Įtraukti saugumo, duomenų valdymo, privatumo ir atsakingo dirbtinio intelekto reikalavimus
- Koordinuoti tarpdisciplinines dirbtinio intelekto ir duomenų inžinierių, duomenų mokslininkų, architektų ir kūrėjų komandas
- Prisidėti prie pasiūlymų, konkursų, RFP atsakymų, demonstracijų ir technologinių aljansų santykių
- Kurti EY dirbtinio intelekto ir duomenų išteklius bei spartintuvus
- Padėti jaunesniems kolegoms juos ugdant ir konsultuojant
Reikalavimai
- Inžinerijos, informatikos, matematikos, fizikos ar susijusios krypties magistro laipsnis
- Bent 8–10 metų duomenų ir dirbtinio intelekto patirties, įskaitant didelę sprendimų ar įmonės architekto patirtį ir komandų koordinavimo patirtį
- Įrodyta mašininio mokymosi ir generatyvinio dirbtinio intelekto sprendimų projektavimo bei diegimo įmonių aplinkose patirtis
- Geros bent vieno didžiojo debesijos paslaugų teikėjo žinios: Azure, AWS arba GCP
- Databricks, Snowflake ir Microsoft Fabric išmanymas
- Integracijos modelių, API, įvykių srautų, ETL/ELT konvejerių, duomenų modeliavimo, CI/CD ir Infrastructure as Code išmanymas
- Duomenų valdymo ir katalogų sistemų bei tokių įrankių kaip Unity Catalog, Microsoft Purview ir Collibra išmanymas
- Puikūs komunikacijos ir suinteresuotųjų šalių valdymo įgūdžiai, įskaitant bendravimą su C lygio suinteresuotosiomis šalimis
- Puikios rašytinės ir sakytinės anglų kalbos žinios
Privalumai
- Daugiau nei 50 valandų techninių ir vadovavimo mokymų kasmet
- Karjeros ugdymo ir paaukštinimo galimybės
- Tarptautinio mobilumo ir pasaulinės galimybės
- Galimybė dirbti nuotoliniu būdu iš užsienio iki 20 dienų, neįskaitant komandiruočių
- Hibridinis darbas be centralizuotai nustatytų darbo biure dienų
- Prieiga prie tarptautinio tinklo
- Į ateitį orientuotos ugdymo programos
- Dirbtinio intelekto įrankiai, automatizuojantys pasikartojančias užduotis
- Tarptautinės ir tarpdisciplininės komandos
- Counselor teikiama asmeninė gerovės ir karjeros ugdymo pagalba
- Įvairios darbuotojų naudų ir gerovės programos
- Lyderystės ugdymo programos
- Premija, kai pasiekiami iš anksto paskelbti ir suderinti tikslai