EY è una società globale di servizi professionali che offre competenze in ambito di revisione, fiscalità, consulenza e advisory. I suoi team aiutano le organizzazioni ad affrontare sfide aziendali complesse, a rafforzare la fiducia nelle informazioni finanziarie e nei mercati e a utilizzare dati e tecnologia per sostenere la trasformazione.
La società fornisce servizi tra cui consulenza finanziaria aziendale, strategia delle transazioni e consulenza tecnologica. EY collabora con clienti in settori quali sanità, servizi legali, marketing, energia, finanza e pubblica amministrazione, con sostenibilità e innovazione alla base di molte delle sue soluzioni.
Architetto senior di soluzioni AI e dati presso EY – Roma, ibrido
Architetto senior di AI e dati che aiuta i clienti di consulenza EY a progettare piattaforme aziendali per AI, AI generativa e dati. Guida l’architettura, i team di delivery, la governance e la strategia tecnologica.
Descrizione
- Guidare le valutazioni dello stato attuale delle piattaforme AI e dati
- Raccogliere requisiti aziendali e non funzionali
- Progettare architetture target e roadmap evolutive
- Creare soluzioni end-to-end di AI, AI generativa e agenti
- Progettare pipeline RAG, orchestrazione degli agenti, integrazione di LLM/SLM, MLOps/LLMOps, osservabilità e guardrail
- Definire architetture lakehouse e medallion, prodotti dati, data mesh, livelli semantici e vector store
- Guidare valutazioni make-or-buy, selezione del software e iniziative di proof of concept
- Documentare decisioni architetturali e compromessi relativi a costi, scalabilità e sicurezza
- Integrare requisiti di sicurezza, governance dei dati, privacy e Responsible AI
- Coordinare team multidisciplinari di ingegneri AI e dati, data scientist, architetti e sviluppatori
- Contribuire a proposte, gare, risposte a RFP, dimostrazioni e relazioni con alleanze tecnologiche
- Sviluppare asset e acceleratori EY per AI e dati
- Supportare i colleghi junior attraverso coaching e mentoring
Requisiti
- Laurea magistrale in ingegneria, informatica, matematica, fisica o disciplina affine
- Almeno 8-10 anni di esperienza in dati e AI, inclusa una solida esperienza come Solution Architect o Enterprise Architect e nel coordinamento di team
- Esperienza comprovata nella progettazione e implementazione di soluzioni di machine learning e AI generativa in contesti aziendali
- Ottima conoscenza di almeno un hyperscaler: Azure, AWS o GCP
- Conoscenza di Databricks, Snowflake e Microsoft Fabric
- Padronanza di pattern di integrazione, API, streaming di eventi, pipeline ETL/ELT, modellazione dei dati, CI/CD e Infrastructure as Code
- Conoscenza di framework e strumenti di data governance e catalogazione come Unity Catalog, Microsoft Purview e Collibra
- Eccellenti capacità di comunicazione e gestione degli stakeholder, inclusa l’interazione con interlocutori di livello C
- Ottima conoscenza scritta e parlata dell’inglese
Benefit
- Più di 50 ore di formazione tecnica e manageriale ogni anno
- Opportunità di sviluppo e crescita professionale
- Mobilità internazionale e opportunità globali
- Possibilità di lavorare da remoto dall’estero fino a 20 giorni, esclusi i viaggi di lavoro
- Lavoro ibrido senza giorni in ufficio imposti centralmente
- Accesso a una rete internazionale
- Programmi di sviluppo orientati al futuro
- Strumenti di AI che automatizzano le attività ripetitive
- Team internazionali e multidisciplinari
- Supporto personalizzato al benessere e allo sviluppo professionale da parte di un Counselor
- Una serie di benefit per i dipendenti e programmi di welfare
- Programmi di sviluppo della leadership
- Un bonus al raggiungimento degli obiettivi precedentemente comunicati e concordati