EY je globalno podjetje za strokovne storitve, ki ponuja strokovno znanje s področij revizije, davkov, svetovanja in poslovnega svetovanja. Njegove ekipe organizacijam pomagajo pri reševanju zapletenih poslovnih izzivov, krepitvi zaupanja v finančno poročanje in trge ter uporabi podatkov in tehnologije za podporo preobrazbi.
Podjetje zagotavlja storitve, ki vključujejo svetovanje na področju korporativnih financ, strategijo transakcij in tehnološko svetovanje. EY sodeluje s strankami na področjih, kot so zdravstvo, pravne storitve, trženje, energetika, finance in javna uprava, pri čemer trajnost in inovacije usmerjajo številne njegove rešitve.
Višji arhitekt rešitev AI in podatkov pri EY – hibridno delo v Rimu
Višji arhitekt rešitev AI in podatkov pomaga svetovalnim strankam EY pri načrtovanju poslovnih platform za AI, generativni AI in podatke. Vodi arhitekturo, izvedbene ekipe, upravljanje in tehnološko strategijo.
Opis
- Vodenje ocen trenutnega stanja platform AI in podatkov
- Zbiranje poslovnih in nefunkcionalnih zahtev
- Načrtovanje ciljnih arhitektur in načrtov razvoja
- Ustvarjanje celovitih rešitev AI, generativne AI in agentskih sistemov
- Načrtovanje cevovodov RAG, orkestracije agentov, integracije LLM/SLM, MLOps/LLMOps, opazljivosti in zaščitnih mehanizmov
- Opredeljevanje arhitektur lakehouse in medallion, podatkovnih izdelkov, podatkovne mreže, semantičnih plasti in vektorskih shramb
- Vodenje ocen izdelave v primerjavi z nakupom, izbire programske opreme in pobud za dokaz koncepta
- Dokumentiranje arhitekturnih odločitev in kompromisov glede stroškov, razširljivosti in varnosti
- Vključevanje zahtev glede varnosti, upravljanja podatkov, zasebnosti in odgovorne AI
- Usklajevanje multidisciplinarnih ekip inženirjev AI in podatkov, podatkovnih znanstvenikov, arhitektov in razvijalcev
- Prispevanje k ponudbam, razpisom, odgovorom na RFP, predstavitvam in odnosom s tehnološkimi zavezništvi
- Razvijanje sredstev in pospeševalnikov EY za AI in podatke
- Podpora mlajšim sodelavcem z usmerjanjem in mentorstvom
Zahteve
- Magisterij iz inženirstva, računalništva, matematike, fizike ali sorodne discipline
- Vsaj 8–10 let izkušenj s podatki in AI, vključno z obsežnimi izkušnjami kot arhitekt rešitev ali podjetniški arhitekt ter izkušnjami z usklajevanjem ekip
- Dokazane izkušnje z načrtovanjem in uvajanjem rešitev strojnega učenja in generativne AI v poslovnih okoljih
- Dobro poznavanje vsaj enega ponudnika hyperscale: Azure, AWS ali GCP
- Poznavanje Databricksa, Snowflakea in Microsoft Fabrica
- Obvladovanje integracijskih vzorcev, API-jev, pretakanja dogodkov, cevovodov ETL/ELT, modeliranja podatkov, CI/CD in Infrastructure as Code
- Poznavanje ogrodij in orodij za upravljanje ter katalogizacijo podatkov, kot so Unity Catalog, Microsoft Purview in Collibra
- Odlične komunikacijske veščine in veščine upravljanja deležnikov, vključno s sodelovanjem z deležniki na ravni C-suite
- Odlično pisno in ustno znanje angleščine
Ugodnosti
- Več kot 50 ur tehničnega in vodstvenega usposabljanja na leto
- Priložnosti za razvoj in napredovanje v karieri
- Mednarodna mobilnost in globalne priložnosti
- Možnost dela na daljavo iz tujine do 20 dni zunaj službenih potovanj
- Hibridno delo brez centralno določenih dni dela v pisarni
- Dostop do mednarodne mreže
- Razvojni programi, usmerjeni v prihodnost
- Orodja AI, ki avtomatizirajo ponavljajoče se naloge
- Mednarodne in multidisciplinarne ekipe
- Podpora osebnemu dobremu počutju in razvoju kariere s strani svetovalca
- Različne ugodnosti za zaposlene in programi dobrega počutja
- Programi razvoja vodstvenih sposobnosti
- Bonus ob doseganju predhodno sporočenih in dogovorjenih ciljev