EY je globalna tvrtka za profesionalne usluge koja pruža stručnost u području revizije, poreza, savjetovanja i poslovnog savjetovanja. Njezini timovi pomažu organizacijama u rješavanju složenih poslovnih izazova, jačanju povjerenja u financijsko izvještavanje i tržišta te primjeni podataka i tehnologije za podršku transformaciji.
Tvrtka pruža usluge koje uključuju savjetovanje o korporativnim financijama, strategiju transakcija i tehnološko savjetovanje. EY surađuje s klijentima u područjima kao što su zdravstvo, pravne usluge, marketing, energetika, financije i javna uprava, pri čemu održivost i inovacije oblikuju mnoga njezina rješenja.
Viši arhitekt AI i podatkovnih rješenja u EY-u – hibridni rad u Rimu
Viši arhitekt AI-ja i podatkovnih rješenja pomaže konzultantskim klijentima EY-a u oblikovanju poslovnih platformi za AI, generativni AI i podatke. Vodi arhitekturu, timove za isporuku, upravljanje i tehnološku strategiju.
Opis
- Voditi procjene trenutačnog stanja AI i podatkovnih platformi
- Prikupljati poslovne i nefunkcionalne zahtjeve
- Dizajnirati ciljne arhitekture i planove njihova razvoja
- Izrađivati cjelovita rješenja za AI, generativni AI i agentske sustave
- Dizajnirati RAG pipelineove, orkestraciju agenata, integraciju LLM/SLM modela, MLOps/LLMOps, opservabilnost i zaštitne mehanizme
- Definirati lakehouse i medallion arhitekture, podatkovne proizvode, podatkovnu mrežu, semantičke slojeve i vektorska spremišta
- Voditi procjene izgradnje u odnosu na kupnju, odabir softvera i inicijative dokazivanja koncepta
- Dokumentirati arhitektonske odluke i kompromise povezane s troškovima, skalabilnošću i sigurnošću
- Uključivati zahtjeve za sigurnost, upravljanje podacima, privatnost i odgovorni AI
- Koordinirati multidisciplinarne timove AI i podatkovnih inženjera, podatkovnih znanstvenika, arhitekata i developera
- Doprinositi ponudama, natječajima, odgovorima na RFP-ove, demonstracijama i odnosima s tehnološkim partnerstvima
- Razvijati EY-ove AI i podatkovne resurse te akceleratore
- Podržavati mlađe kolege kroz coaching i mentorstvo
Zahtjevi
- Magisterij iz inženjerstva, računarstva, matematike, fizike ili srodnog područja
- Najmanje 8–10 godina iskustva u području podataka i AI-ja, uključujući znatno iskustvo na poziciji arhitekta rješenja ili poslovnog arhitekta te iskustvo u koordinaciji timova
- Dokazano iskustvo u dizajniranju i implementaciji rješenja strojnog učenja i generativnog AI-ja u poslovnim okruženjima
- Dobro poznavanje barem jednog hiperskalera: Azure, AWS ili GCP
- Poznavanje Databricksa, Snowflakea i Microsoft Fabrica
- Poznavanje integracijskih obrazaca, API-ja, strujanja događaja, ETL/ELT pipelineova, modeliranja podataka, CI/CD-a i Infrastructure as Codea
- Poznavanje okvira i alata za upravljanje podacima i katalogizaciju, kao što su Unity Catalog, Microsoft Purview i Collibra
- Izvrsne komunikacijske vještine i vještine upravljanja dionicima, uključujući suradnju s dionicima na razini C-suitea
- Izvrsno pisano i govorno znanje engleskog jezika
Pogodnosti
- Više od 50 sati tehničke i upravljačke obuke godišnje
- Mogućnosti razvoja i napredovanja u karijeri
- Međunarodna mobilnost i globalne mogućnosti
- Mogućnost rada na daljinu iz inozemstva do 20 dana, izvan službenih putovanja
- Hibridni rad bez središnje propisanih dana rada iz ureda
- Pristup međunarodnoj mreži
- Razvojni programi usmjereni na budućnost
- AI alati koji automatiziraju ponavljajuće zadatke
- Međunarodni i multidisciplinarni timovi
- Podrška osobnom blagostanju i razvoju karijere od savjetnika
- Razne pogodnosti za zaposlenike i programi dobrobiti
- Programi razvoja vodstva
- Bonus kada se ostvare prethodno priopćeni i dogovoreni ciljevi