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Sponsor für H1B-VisumFertigungGesundheitswesenKünstliche Intelligenz
NVIDIA entwickelt Technologien für beschleunigtes Rechnen und künstliche Intelligenz, die in den Bereichen Gaming, Rechenzentren, Cloud Computing, Gesundheitswesen, Fertigung, Automobilindustrie und Robotik eingesetzt werden. Das Unternehmen arbeitet an Grafikprozessoren, KI-Plattformen, Simulationslösungen und branchenspezifischen Anwendungen, darunter NVIDIA Omniverse für kollaborative 3D-Workflows, NVIDIA DRIVE für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge und NVIDIA Clara für Anwendungen im Gesundheitswesen. NVIDIA vereint große technische Teams, die an der Infrastruktur und Software für fortschrittliches Rechnen, Simulationen und KI-gestützte Analysen arbeiten.
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Manager Developer Relations, CAE/CFD — NVIDIA, Shanghai vor Ort

Leiten Sie NVIDIAs Engagement im GPU-beschleunigten Computing mit den industriellen und wissenschaftlichen CAE/CFD-Communities in China. Fördern Sie die Einführung von AI for Science durch Ökosystemintegrationen, Entwicklerprogramme und technische Zusammenarbeit.

CNChinaVor OrtVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDeveloper Relations
Cloud

Beschreibung

  • Zusammenarbeit mit industriellen und wissenschaftlichen Communities in China zur Integration von NVIDIAs Portfolio für GPU-beschleunigtes Computing
  • Als technische Führungskraft für Geschäftsentwicklung und Evangelist für beschleunigtes Computing für Forschende und Entwickler agieren
  • Bedürfnisse der Communities analysieren, technische Anfragen bewerten und wirkungsvolle Initiativen priorisieren
  • NVIDIA-Technologien mit den Anforderungen der Communities verbinden und gleichzeitig Tools, Bibliotheken und SDKs bei chinesischen Forschenden, Entwicklern, ISVs und Dienstleistern fördern
  • Mit beschleunigtem Computing, AI for Science, Visualisierung und Agentic AI für CAE/CFD-Anwendungsfälle arbeiten
  • Neue Workflows und Hindernisse für die ISV-Einführung identifizieren und die Erkenntnisse an Produktteams weitergeben
  • Die frühzeitige Einführung neuer Produkte fördern und zu Produkteinführungen sowie Go-to-Market-Programmen beitragen
  • Wiederverwendbare Multi-Cloud-, Hybrid- und On-Premises-Lösungen gemeinsam entwickeln und beraten
  • Projektanforderungen mit Stakeholdern aus den Bereichen AI for Science, Generative AI, Agentic AI und Physical AI definieren
  • Integrationen über Technologieökosysteme sowie private oder hybride Plattformen hinweg bewerten
  • Mit Managern für Geschäftsentwicklung, Lösungsarchitekten, Ingenieuren für Entwicklertechnologien, dem Developer-Marketing und Produktteams zusammenarbeiten
  • Bei Bedarf reisen, um Kunden- und Community-Engagement zu unterstützen

Anforderungen

  • Bachelor-, Master- oder Doktorabschluss in computergestützter Mechanik, Strömungsmechanik, Maschinenbau, Informatik oder gleichwertige Erfahrung
  • Mindestens drei Jahre einschlägige Erfahrung in technischer Führung und der Entwicklung von Lösungen für GPU-beschleunigtes Computing
  • Fundierte technische Kenntnisse in CAE/CFD, einschließlich Strömungsmechanik, Strukturen, Fluid-Struktur-Interaktion und Multiphysik
  • Umfassende Kenntnisse der aktuellen Entwicklungen in AI for Science, Large Language Models, Agentic AI und Physical AI
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz in Verbindung mit einer entwicklerorientierten Denkweise
  • Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich Erfahrung in der Präsentation von Wertversprechen vor Führungskräften und technischen Zielgruppen
  • Ausgeprägte Projektmanagementfähigkeiten mit der Fähigkeit, mehrere Initiativen mit internen und externen Stakeholdern zu planen, zu priorisieren und voranzutreiben
  • Nachweisliche Begeisterung für KI, kontinuierliches Lernen, selbstständiges Arbeiten und eine ergebnisorientierte Arbeitsweise
  • Erfahrung mit CAE/CFD-Software wie Fluent und OpenFOAM
  • Praktische Erfahrung mit CUDA/CUDA-X, PhysicsNeMo und Omniverse/OpenUSD
  • Erfahrung in Community-Management, Open-Source-Communities, akademischen Allianzen, der Entwicklung für beschleunigtes Computing oder dem Training und der Inferenz von Large Language Models
  • Verständnis für Softwareentwicklung und Anwendungsentwicklung sowie Empathie für die damit verbundenen Anforderungen

Zusatzleistungen

  • Beschäftigung mit gleichen Chancen in einem vielfältigen Arbeitsumfeld
  • Reisen gehören zu dieser Position
  • Autonomie bei der Wahl effektiver Wege zur Erreichung der Ergebnisse

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