Az NVIDIA gyorsított számítástechnikai és mesterségesintelligencia-technológiákat fejleszt, amelyeket a játékok, az adatközpontok, a felhőalapú számítástechnika, az egészségügy, a gyártás, az autóipar és a robotika területén használnak. Tevékenysége kiterjed a grafikus feldolgozóegységekre, a mesterségesintelligencia-platformokra, a szimulációra és az iparágakra szabott megoldásokra. Ezek közé tartozik az együttműködésen alapuló 3D-munkafolyamatokat támogató NVIDIA Omniverse, az autonóm járművek fejlesztésére szolgáló NVIDIA DRIVE, valamint az egészségügyi alkalmazásokhoz készült NVIDIA Clara. A vállalat nagy műszaki csapatokat fog össze, amelyek a fejlett számítástechnikát, szimulációt és mesterséges intelligencián alapuló elemzést támogató infrastruktúrán és szoftvereken dolgoznak.
Fejlesztői kapcsolati menedzser, CAE/CFD — NVIDIA, Sanghaj, irodai munkavégzés
Vezesse az NVIDIA GPU-gyorsított számítástechnikai együttműködését a kínai CAE/CFD ipari és kutatói közösségekkel. Ökoszisztéma-integrációkkal, fejlesztői programokkal és műszaki együttműködéssel segítse elő a tudományos AI elterjedését.
Leírás
- Működjön együtt Kína ipari és kutatói közösségeivel az NVIDIA GPU-gyorsított számítástechnikai portfóliójának integrálásában
- Legyen a kutatók és fejlesztők technológiai üzletfejlesztési vezetője és a gyorsított számítástechnika szakmai képviselője
- Mérje fel a közösség igényeit, értékelje a műszaki kéréseket, és állítsa fel a nagy hatású kezdeményezések prioritását
- Kapcsolja össze az NVIDIA technológiáit a közösségi követelményekkel, miközben népszerűsíti az NVIDIA eszközeit, könyvtárait és SDK-it a kínai kutatók, fejlesztők, ISV-k és szolgáltatók körében
- Foglalkozzon a gyorsított számítástechnikával, a tudományos AI-jal, a vizualizációval és az ügynökalapú AI CAE/CFD használati eseteivel
- Azonosítsa a kialakuló munkafolyamatokat és az ISV-k elfogadásának akadályait, majd továbbítsa megállapításait a termékcsapatoknak
- Ösztönözze az új termékek korai bevezetését, és járuljon hozzá a bevezetésekhez, valamint a piacra lépési programokhoz
- Tervezzen közösen és adjon tanácsot újra felhasználható többfelhős, hibrid és helyszíni megoldásokhoz
- Határozza meg a projektkövetelményeket a tudományos AI, a generatív AI, az ügynökalapú AI és a fizikai AI területén dolgozó érintettekkel együttműködve
- Értékelje a technológiai ökoszisztémák, valamint a privát vagy hibrid platformok közötti integrációkat
- Dolgozzon együtt üzletfejlesztési menedzserekkel, megoldásarchitektusokkal, fejlesztéstechnológiai mérnökökkel, fejlesztői marketinggel és termékcsapatokkal
- Szükség esetén utazzon az ügyfél- és közösségi kapcsolatok támogatása érdekében
Követelmények
- Számítási mechanika, áramlástan, gépészmérnöki tudományok, számítástechnika vagy azzal egyenértékű tapasztalat terén szerzett alap-, mester- vagy doktori diploma
- Legalább három év releváns tapasztalat műszaki vezetésben és GPU-gyorsított számítástechnikai megoldások tervezésében
- Mély műszaki szaktudás CAE/CFD területén, beleértve az áramlástant, a szerkezeteket, a folyadék-szerkezet kölcsönhatást és a többfizikás problémákat
- Átfogó ismeretek a tudományos AI, a nagy nyelvi modellek, az ügynökalapú AI és a fizikai AI legújabb fejleményeiről
- Erős elemző- és problémamegoldó képesség fejlesztőközpontú gondolkodásmóddal párosulva
- Kiváló írásbeli és szóbeli kommunikációs készség, beleértve az értékajánlatok vezetői és műszaki közönség előtti bemutatásának tapasztalatát
- Erős projektmenedzsment-készség, valamint több, belső és külső érintetteket bevonó kezdeményezés tervezésének, rangsorolásának és előmozdításának képessége
- Bizonyított lelkesedés az AI, a folyamatos tanulás, az önálló munkavégzés és az eredményközpontú munka iránt
- CAE/CFD-szoftverek, például a Fluent és az OpenFOAM használatában szerzett tapasztalat
- Gyakorlati tapasztalat a CUDA/CUDA-X, a PhysicsNeMo és az Omniverse/OpenUSD használatában
- Tapasztalat közösségmenedzsmentben, nyílt forráskódú közösségekben, akadémiai szövetségekben, gyorsított számítástechnikai fejlesztésben vagy LLM-ek betanításában és következtetésében
- A szoftverfejlesztés és az alkalmazásfejlesztés megértése, valamint az ezek iránti empátia
Juttatások
- Esélyegyenlőségen alapuló foglalkoztatás sokszínű munkahelyen
- A munkakör része az utazás
- Önállóság az eredmények elérésének hatékony módjainak meghatározásában