NVIDIA
NVIDIA
NVIDIA oyunlar, veri merkezleri, bulut bilişim, sağlık, üretim, otomotiv ve robotik gibi alanlarda kullanılan hızlandırılmış bilişim ve yapay zekâ teknolojileri geliştirir. Şirketin çalışmaları grafik işlem birimlerini, yapay zekâ platformlarını, simülasyonu ve sektörlere yönelik çözümleri kapsar. Bu çözümler arasında iş birliğine dayalı 3D iş akışları için NVIDIA Omniverse, otonom araç geliştirme için NVIDIA DRIVE ve sağlık uygulamaları için NVIDIA Clara yer alır. Şirket, gelişmiş bilişim, simülasyon ve yapay zekâ destekli analizleri mümkün kılan altyapı ve yazılımlar üzerinde çalışan geniş teknik ekipleri bir araya getirir.

Geliştirici İlişkileri Müdürü, CAE/CFD — NVIDIA, Şanghay Ofiste

NVIDIA’nın Çin’deki CAE/CFD sanayi ve araştırma topluluklarıyla GPU hızlandırmalı bilgi işlem etkileşimine liderlik edin. Ekosistem entegrasyonları, geliştirici programları ve teknik iş birliği yoluyla Bilim için Yapay Zekâ kullanımını yaygınlaştırın.

Açıklama

  • NVIDIA’nın GPU hızlandırmalı bilgi işlem portföyünü entegre etmek için Çin’deki sanayi ve araştırma topluluklarıyla iş birliği yapın
  • Araştırmacılar ve geliştiriciler için teknik iş geliştirme lideri ve hızlandırılmış bilgi işlem savunucusu olarak görev yapın
  • Topluluk ihtiyaçlarını değerlendirin, teknik talepleri inceleyin ve yüksek etkili girişimleri önceliklendirin
  • NVIDIA teknolojilerini topluluk gereksinimleriyle buluştururken araçlarını, kütüphanelerini ve SDK’larını Çinli araştırmacılara, geliştiricilere, ISV’lere ve hizmet sağlayıcılara tanıtın
  • CAE/CFD kullanım alanlarında hızlandırılmış bilgi işlem, Bilim için Yapay Zekâ, görselleştirme ve Etmenli Yapay Zekâ ile etkileşim kurun
  • Ortaya çıkan iş akışlarını ve ISV benimsemesinin önündeki engelleri belirleyin, ardından bulguları ürün ekiplerine iletin
  • Yeni ürünlerin erken benimsenmesini teşvik edin ve lansmanlara ve pazara giriş programlarına katkıda bulunun
  • Tekrarlanabilir çoklu bulut, hibrit ve şirket içi çözümleri birlikte tasarlayın ve bu çözümler konusunda danışmanlık yapın
  • Bilim için Yapay Zekâ, Üretken Yapay Zekâ, Etmenli Yapay Zekâ ve Fiziksel Yapay Zekâ alanlarındaki paydaşlarla proje gereksinimlerini tanımlayın
  • Teknoloji ekosistemleri ile özel veya hibrit platformlar arasındaki entegrasyonları değerlendirin
  • İş geliştirme yöneticileri, çözüm mimarları, geliştirici teknolojileri mühendisleri, geliştirici pazarlama ve ürün ekipleriyle çalışın
  • Müşteri ve topluluk etkileşimini desteklemek için gerektiğinde seyahat edin

Gereksinimler

  • Hesaplamalı mekanik, akışkanlar dinamiği, makine mühendisliği, bilgisayar bilimi veya eşdeğer deneyim alanında lisans, yüksek lisans ya da doktora derecesi
  • Teknik liderlik ve GPU hızlandırmalı bilgi işlem çözümlerinin mimarisini oluşturma alanında en az üç yıl ilgili deneyim
  • Akışkanlar dinamiği, yapı analizleri, akışkan-yapı etkileşimi ve çoklu fizik dâhil CAE/CFD konusunda ileri düzey teknik uzmanlık
  • Bilim için Yapay Zekâ, büyük dil modelleri, Etmenli Yapay Zekâ ve Fiziksel Yapay Zekâ alanlarındaki güncel gelişmeler hakkında kapsamlı bilgi
  • Geliştirici odaklı bir yaklaşımla birleşen güçlü analitik ve problem çözme becerileri
  • Yönetici ve teknik kitlelere değer önerileri sunma deneyimi dâhil, mükemmel yazılı ve sözlü iletişim becerileri
  • İç ve dış paydaşları içeren birden fazla girişimi planlama, önceliklendirme ve ilerletme becerisiyle güçlü proje yönetimi yetkinlikleri
  • Yapay zekâya, sürekli öğrenmeye, öz yönlendirmeye ve sonuç odaklı çalışmaya kanıtlanmış ilgi
  • Fluent ve OpenFOAM gibi CAE/CFD yazılımlarını kullanma deneyimi
  • CUDA/CUDA-X, PhysicsNeMo ve Omniverse/OpenUSD ile pratik deneyim
  • Topluluk yönetimi, açık kaynak toplulukları, akademik iş birlikleri, hızlandırılmış bilgi işlem geliştirme veya LLM eğitimi ve çıkarımı alanlarında deneyim
  • Yazılım mühendisliği ve uygulama geliştirme süreçlerini anlama ve bunlara empatiyle yaklaşma

Yan Haklar

  • Çeşitliliğe sahip bir iş yerinde fırsat eşitliği ilkelerine dayalı istihdam
  • Bu rol kapsamında seyahat
  • Sonuç sunmanın etkili yollarını belirleme özerkliği