NVIDIA o‘yinlar, ma’lumotlar markazlari, bulutli hisoblash, sog‘liqni saqlash, ishlab chiqarish, avtomobilsozlik va robototexnika sohalarida qo‘llaniladigan tezlashtirilgan hisoblash hamda sun’iy intellekt texnologiyalarini ishlab chiqadi. Kompaniyaning faoliyati grafik protsessorlar, sun’iy intellekt platformalari, simulyatsiya va muayyan sohalarga mo‘ljallangan yechimlarni qamrab oladi. Bular qatoriga hamkorlikdagi 3D ish jarayonlari uchun NVIDIA Omniverse, avtonom transport vositalarini ishlab chiqish uchun NVIDIA DRIVE va sog‘liqni saqlash ilovalari uchun NVIDIA Clara kiradi. Kompaniya ilg‘or hisoblash, simulyatsiya va sun’iy intellekt asosidagi tahlilni qo‘llab-quvvatlaydigan infratuzilma hamda dasturiy ta’minot ustida ishlaydigan yirik texnik jamoalarni birlashtiradi.
Ishlab chiquvchilar bilan aloqalar menejeri, CAE/CFD — NVIDIA, Shanxayda ofisda
NVIDIA kompaniyasining Xitoydagi CAE/CFD sanoat va tadqiqot hamjamiyatlari bilan GPU tezlashtirilgan hisoblash bo‘yicha hamkorligiga rahbarlik qiling. Ekotizim integratsiyalari, ishlab chiquvchilar dasturlari va texnik hamkorlik orqali Ilm-fan uchun AI texnologiyalarini joriy etishni rivojlantiring.
Tavsif
- NVIDIA kompaniyasining GPU tezlashtirilgan hisoblash portfelini integratsiya qilish uchun Xitoyning sanoat va tadqiqot hamjamiyatlari bilan hamkorlik qiling
- Tadqiqotchilar va ishlab chiquvchilar uchun texnik biznesni rivojlantirish rahbari va tezlashtirilgan hisoblash targ‘ibotchisi sifatida faoliyat yuriting
- Hamjamiyat ehtiyojlarini baholang, texnik so‘rovlarni ko‘rib chiqing va yuqori ta’sirli tashabbuslarni ustuvorlashtiring
- NVIDIA texnologiyalarini hamjamiyat talablariga bog‘lang hamda uning vositalari, kutubxonalari va SDK’larini xitoylik tadqiqotchilar, ishlab chiquvchilar, ISV’lar va xizmat ko‘rsatuvchi provayderlarga targ‘ib qiling
- CAE/CFD foydalanish holatlarida tezlashtirilgan hisoblash, Ilm-fan uchun AI, vizualizatsiya va Agentik AI bilan ishlang
- Yangi ish jarayonlari va ISV’larni joriy etishdagi to‘siqlarni aniqlang, so‘ngra topilmalarni mahsulot jamoalariga yetkazing
- Yangi mahsulotlarni erta joriy etishni rag‘batlantiring hamda ishga tushirish va bozorga chiqarish dasturlariga hissa qo‘shing
- Takroran qo‘llash mumkin bo‘lgan ko‘p bulutli, gibrid va mahalliy yechimlarni birgalikda loyihalang va ular bo‘yicha maslahat bering
- Ilm-fan uchun AI, Generativ AI, Agentik AI va Jismoniy AI yo‘nalishlaridagi manfaatdor tomonlar bilan loyiha talablarini belgilang
- Texnologik ekotizimlar hamda xususiy yoki gibrid platformalar o‘rtasidagi integratsiyalarni baholang
- Biznesni rivojlantirish menejerlari, yechim arxitektorlari, ishlab chiquvchi texnologiyalari muhandislari, ishlab chiquvchilar marketingi va mahsulot jamoalari bilan ishlang
- Mijozlar va hamjamiyat bilan aloqalarni qo‘llab-quvvatlash uchun zarur bo‘lganda safar qiling
Talablar
- Hisoblash mexanikasi, suyuqliklar dinamikasi, mashinasozlik, kompyuter fanlari yoki unga tenglashtirilgan tajriba bo‘yicha bakalavr, magistr yoki doktorlik darajasi
- Texnik rahbarlik va GPU tezlashtirilgan hisoblash yechimlari arxitekturasini yaratish bo‘yicha kamida uch yillik tegishli tajriba
- Suyuqliklar dinamikasi, konstruksiyalar, suyuqlik-konstruksiya o‘zaro ta’siri va ko‘p fizikaviy hisoblashlarni o‘z ichiga olgan CAE/CFD bo‘yicha chuqur texnik bilim
- Ilm-fan uchun AI, katta til modellari, Agentik AI va Jismoniy AI sohalaridagi so‘nggi ishlanmalar haqida keng bilim
- Ishlab chiquvchiga yo‘naltirilgan yondashuv bilan uyg‘un kuchli tahliliy va muammo yechish qobiliyatlari
- Rahbar va texnik auditoriyalarga qiymat takliflarini taqdim etish tajribasini o‘z ichiga olgan mukammal yozma va og‘zaki muloqot ko‘nikmalari
- Ichki va tashqi manfaatdor tomonlarni jalb qiladigan bir nechta tashabbuslarni rejalashtirish, ustuvorlashtirish va ilgari surish qobiliyati bilan birga kuchli loyiha boshqaruvi ko‘nikmalari
- AI, uzluksiz o‘rganish, mustaqil ishlash va natijaga yo‘naltirilgan mehnatga yaqqol qiziqish
- Fluent va OpenFOAM kabi CAE/CFD dasturlaridan foydalanish tajribasi
- CUDA/CUDA-X, PhysicsNeMo va Omniverse/OpenUSD bilan amaliy tajriba
- Hamjamiyatlarni boshqarish, ochiq manbali hamjamiyatlar, akademik hamkorliklar, tezlashtirilgan hisoblashlarni ishlab chiqish yoki LLM’larni o‘qitish va inferens qilish sohalarida tajriba
- Dasturiy ta’minot muhandisligi va ilovalarni ishlab chiqishni tushunish hamda ularga empatiya bilan yondashish
Imtiyozlar
- Xilma-xil ish joyida teng imkoniyatlarga asoslangan ishga qabul
- Ushbu lavozim safar qilishni o‘z ichiga oladi
- Natijalarni taqdim etishning samarali usullarini belgilash avtonomiyasi