NVIDIA utvikler teknologier for akselerert databehandling og kunstig intelligens som brukes innen spill, datasentre, nettskybasert databehandling, helsetjenester, produksjon, bilindustri og robotikk. Arbeidet omfatter grafikkprosessorer, AI-plattformer, simulering og bransjespesifikke løsninger, blant annet NVIDIA Omniverse for samarbeidende 3D-arbeidsflyter, NVIDIA DRIVE for utvikling av autonome kjøretøy og NVIDIA Clara for helsetjenester. Selskapet samler store tekniske team som arbeider med infrastrukturen og programvaren som støtter avansert databehandling, simulering og AI-drevet analyse.
Manager for utviklerrelasjoner, CAE/CFD — NVIDIA, Shanghai med oppmøte
Led NVIDIA sitt engasjement innen GPU-akselerert databehandling med Kinas industrielle og akademiske CAE/CFD-miljøer. Frem bruk av AI for Science gjennom økosystemintegrasjoner, utviklerprogrammer og teknisk samarbeid.
Beskrivelse
- Samarbeide med Kinas industrielle og akademiske miljøer om å integrere NVIDIA sin portefølje for GPU-akselerert databehandling
- Være teknisk leder innen forretningsutvikling og ambassadør for akselerert databehandling overfor forskere og utviklere
- Vurdere miljøenes behov, evaluere tekniske forespørsler og prioritere initiativer med stor effekt
- Knytte NVIDIA-teknologier til miljøenes krav, samtidig som du fremmer selskapets verktøy, biblioteker og SDK-er overfor kinesiske forskere, utviklere, ISV-er og tjenesteleverandører
- Arbeide med bruksområder innen akselerert databehandling, AI for Science, visualisering og agentisk AI for CAE/CFD
- Identifisere nye arbeidsflyter og hindringer for ISV-adopsjon, og kommunisere funnene til produktteamene
- Fremme tidlig bruk av nye produkter og bidra til lanseringer og go-to-market-programmer
- Utforme og gi råd om repeterbare løsninger på tvers av flere skymiljøer, hybride miljøer og lokale installasjoner
- Definere prosjektkrav sammen med interessenter innen AI for Science, generativ AI, agentisk AI og fysisk AI
- Evaluere integrasjoner på tvers av teknologiske økosystemer og private eller hybride plattformer
- Samarbeide med ledere for forretningsutvikling, løsningsarkitekter, ingeniører innen utviklerteknologi, utviklermarkedsføring og produktteam
- Reise ved behov for å støtte kunde- og miljørelasjoner
Krav
- Bachelor-, master- eller doktorgrad i beregningsmekanikk, strømningsmekanikk, maskinteknikk, informatikk eller tilsvarende erfaring
- Minst tre års relevant erfaring med teknisk ledelse og arkitektur for GPU-akselererte databehandlingsløsninger
- Dyp teknisk ekspertise innen CAE/CFD, inkludert strømningsmekanikk, strukturer, fluid-struktur-interaksjon og multifysikk
- Omfattende kunnskap om den nyeste utviklingen innen AI for Science, store språkmodeller, agentisk AI og fysisk AI
- Sterke analytiske evner og problemløsningsevner kombinert med en utviklerorientert tilnærming
- Svært gode skriftlige og muntlige kommunikasjonsevner, inkludert erfaring med å presentere verdiforslag for ledere og tekniske målgrupper
- Sterke prosjektlederegenskaper med evne til å planlegge, prioritere og drive flere initiativer som involverer interne og eksterne interessenter
- Dokumentert interesse for AI, kontinuerlig læring, selvstendighet og resultatorientert arbeid
- Erfaring med bruk av CAE/CFD-programvare som Fluent og OpenFOAM
- Praktisk erfaring med CUDA/CUDA-X, PhysicsNeMo og Omniverse/OpenUSD
- Erfaring med community management, åpen kildekode-miljøer, akademiske allianser, utvikling innen akselerert databehandling eller trening og inferens med store språkmodeller
- Forståelse for og empati med programvareutvikling og applikasjonsutvikling
Fordeler
- Like muligheter på en mangfoldig arbeidsplass
- Reising er en del av rollen
- Selvstendighet til å avgjøre hvordan resultater leveres effektivt