NVIDIA desarrolla tecnologías de computación acelerada e inteligencia artificial utilizadas en videojuegos, centros de datos, computación en la nube, atención sanitaria, manufactura, automoción y robótica. Su trabajo abarca unidades de procesamiento gráfico, plataformas de IA, simulación y soluciones enfocadas en distintos sectores, como NVIDIA Omniverse para flujos de trabajo colaborativos en 3D, NVIDIA DRIVE para el desarrollo de vehículos autónomos y NVIDIA Clara para aplicaciones sanitarias. La empresa reúne grandes equipos técnicos que trabajan en la infraestructura y el software necesarios para la computación avanzada, la simulación y el análisis basado en inteligencia artificial.
Gerente de Relaciones con Desarrolladores, CAE/CFD — NVIDIA, Shanghái Presencial
Lidera la colaboración de NVIDIA en computación acelerada por GPU con las comunidades industriales y de investigación de CAE/CFD en China. Impulsa la adopción de la IA para la ciencia mediante integraciones del ecosistema, programas para desarrolladores y colaboración técnica.
Descripción
- Colabora con las comunidades industriales y de investigación de China para integrar la cartera de computación acelerada por GPU de NVIDIA
- Actúa como líder técnico de desarrollo empresarial y promotor de la computación acelerada para investigadores y desarrolladores
- Evalúa las necesidades de la comunidad, analiza las solicitudes técnicas y prioriza iniciativas de gran impacto
- Conecta las tecnologías de NVIDIA con los requisitos de la comunidad mientras promocionas sus herramientas, bibliotecas y SDK entre investigadores, desarrolladores, ISV y proveedores de servicios chinos
- Participa en casos de uso de computación acelerada, IA para la ciencia, visualización e IA agéntica para CAE/CFD
- Identifica flujos de trabajo emergentes y obstáculos para la adopción por parte de los ISV, y comunica los hallazgos a los equipos de producto
- Promueve la adopción temprana de nuevos productos y contribuye a lanzamientos y programas de comercialización
- Codiseña y asesora sobre soluciones repetibles multinube, híbridas y locales
- Define los requisitos de los proyectos con las partes interesadas de IA para la ciencia, IA generativa, IA agéntica e IA física
- Evalúa integraciones en distintos ecosistemas tecnológicos y plataformas privadas o híbridas
- Trabaja con gerentes de desarrollo empresarial, arquitectos de soluciones, ingenieros de tecnología para desarrolladores, marketing para desarrolladores y equipos de producto
- Viaja según sea necesario para apoyar la relación con clientes y comunidades
Requisitos
- Título de grado, máster o doctorado en mecánica computacional, dinámica de fluidos, ingeniería mecánica, informática o experiencia equivalente
- Al menos tres años de experiencia relevante en liderazgo técnico y diseño de soluciones de computación acelerada por GPU
- Amplios conocimientos técnicos en CAE/CFD, incluidos dinámica de fluidos, estructuras, interacción fluido-estructura y multifísica
- Amplio conocimiento de los avances recientes en IA para la ciencia, modelos de lenguaje de gran tamaño, IA agéntica e IA física
- Sólidas capacidades analíticas y de resolución de problemas, junto con una mentalidad orientada a los desarrolladores
- Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal, incluida experiencia presentando propuestas de valor a audiencias ejecutivas y técnicas
- Sólidas habilidades de gestión de proyectos, con capacidad para planificar, priorizar y hacer avanzar múltiples iniciativas con partes interesadas internas y externas
- Entusiasmo demostrado por la IA, el aprendizaje continuo, la autonomía y el trabajo orientado a resultados
- Experiencia utilizando software de CAE/CFD como Fluent y OpenFOAM
- Experiencia práctica con CUDA/CUDA-X, PhysicsNeMo y Omniverse/OpenUSD
- Experiencia en gestión de comunidades, comunidades de código abierto, alianzas académicas, desarrollo de computación acelerada o entrenamiento e inferencia de modelos de lenguaje de gran tamaño
- Comprensión y empatía por la ingeniería de software y el desarrollo de aplicaciones
Beneficios
- Empleo con igualdad de oportunidades en un entorno laboral diverso
- Los viajes forman parte del puesto
- Autonomía para determinar las formas más eficaces de lograr resultados