NVIDIA разработва технологии за ускорени изчисления и изкуствен интелект, които се използват в игрите, центровете за данни, облачните изчисления, здравеопазването, производството, автомобилната индустрия и роботиката. Дейността на компанията обхваща графични процесори, платформи за изкуствен интелект, симулации и решения, насочени към конкретни индустрии, включително NVIDIA Omniverse за съвместни 3D работни процеси, NVIDIA DRIVE за разработване на автономни превозни средства и NVIDIA Clara за приложения в здравеопазването. Компанията обединява големи технически екипи, които работят по инфраструктурата и софтуера, поддържащи модерни изчисления, симулации и анализи, базирани на изкуствен интелект.
Мениджър „Връзки с разработчици“, CAE/CFD — NVIDIA, Шанхай, работа на място
Ръководите ангажираността на NVIDIA в областта на изчисленията, ускорени от GPU, с индустриалните и изследователските общности за CAE/CFD в Китай. Насърчавате приемането на AI за науката чрез интеграции в екосистемата, програми за разработчици и техническо сътрудничество.
Описание
- Партнирате си с индустриалните и изследователските общности в Китай за интегриране на портфолиото на NVIDIA за изчисления, ускорени от GPU
- Действате като лидер по техническо развитие на бизнеса и посланик на ускорените изчисления за изследователи и разработчици
- Оценявате нуждите на общността, анализирате техническите заявки и приоритизирате инициативи с голямо въздействие
- Свързвате технологиите на NVIDIA с изискванията на общността, като популяризирате нейните инструменти, библиотеки и SDK сред китайски изследователи, разработчици, ISV компании и доставчици на услуги
- Работите с ускорени изчисления, AI за науката, визуализация и случаи на употреба на агентен AI за CAE/CFD
- Идентифицирате нововъзникващи работни процеси и пречки пред приемането от ISV, след което съобщавате изводите на продуктовите екипи
- Насърчавате ранното приемане на нови продукти и допринасяте за пусканията и програмите за излизане на пазара
- Съвместно проектирате и консултирате относно повторяеми решения с множество облаци, хибридни решения и решения на място
- Определяте изискванията към проектите със заинтересовани страни в областите AI за науката, генеративен AI, агентен AI и физически AI
- Оценявате интеграциите между технологични екосистеми и частни или хибридни платформи
- Работите с мениджъри по развитие на бизнеса, архитекти на решения, инженери по технологии за разработчици, маркетинг за разработчици и продуктови екипи
- Пътувате при необходимост, за да подкрепяте ангажираността с клиенти и общности
Изисквания
- Бакалавърска, магистърска или докторска степен по изчислителна механика, механика на флуидите, машиностроене, компютърни науки или еквивалентен опит
- Най-малко три години релевантен опит в техническо лидерство и проектиране на решения за изчисления, ускорени от GPU
- Задълбочени технически познания по CAE/CFD, включително механика на флуидите, конструкции, взаимодействие флуид–конструкция и мултифизика
- Обширни познания за последните разработки в AI за науката, големите езикови модели, агентния AI и физическия AI
- Силни аналитични способности и умения за решаване на проблеми, съчетани с мислене, ориентирано към разработчиците
- Отлични писмени и устни комуникационни умения, включително опит в представянето на стойностни предложения пред ръководни и технически аудитории
- Силни умения за управление на проекти и способност за планиране, приоритизиране и развитие на множество инициативи с участието на вътрешни и външни заинтересовани страни
- Демонстриран ентусиазъм към AI, непрекъснато учене, самоинициативност и работа, ориентирана към резултати
- Опит с използването на CAE/CFD софтуер, като Fluent и OpenFOAM
- Практически опит с CUDA/CUDA-X, PhysicsNeMo и Omniverse/OpenUSD
- Опит в управлението на общности, общности с отворен код, академични партньорства, разработка на ускорени изчисления или обучение и инференс на LLM
- Разбиране и съпричастност към софтуерното инженерство и разработката на приложения
Придобивки
- Равнопоставена заетост в разнообразна работна среда
- Пътуванията са част от ролята
- Автономност при определянето на ефективни начини за постигане на резултати