NVIDIA izstrādā paātrinātās skaitļošanas un mākslīgā intelekta tehnoloģijas, ko izmanto spēļu, datu centru, mākoņdatošanas, veselības aprūpes, ražošanas, autobūves un robotikas jomās. Uzņēmuma darbība aptver grafikas procesorus, mākslīgā intelekta platformas, simulāciju un nozarei paredzētus risinājumus, tostarp NVIDIA Omniverse sadarbības 3D darbplūsmām, NVIDIA DRIVE autonomo transportlīdzekļu izstrādei un NVIDIA Clara veselības aprūpes lietojumprogrammām. Uzņēmums apvieno lielas tehniskās komandas, kas strādā pie infrastruktūras un programmatūras, kura nodrošina progresīvu skaitļošanu, simulāciju un mākslīgā intelekta vadītu analītiku.
Izstrādātāju attiecību vadītājs, CAE/CFD – NVIDIA, Šanhaja, darbs klātienē
Vadiet NVIDIA GPU paātrinātās skaitļošanas sadarbību ar Ķīnas CAE/CFD nozares un pētniecības kopienām. Veiciniet mākslīgā intelekta zinātnei ieviešanu, izmantojot ekosistēmu integrāciju, izstrādātāju programmas un tehnisko sadarbību.
Apraksts
- Sadarbojieties ar Ķīnas rūpniecības un pētniecības kopienām, lai integrētu NVIDIA GPU paātrinātās skaitļošanas risinājumu portfeli
- Darbojieties kā tehniskās uzņēmējdarbības attīstības vadītājs un paātrinātās skaitļošanas vēstnesis pētniekiem un izstrādātājiem
- Izvērtējiet kopienas vajadzības, tehniskos pieprasījumus un nosakiet augstas ietekmes iniciatīšu prioritātes
- Savienojiet NVIDIA tehnoloģijas ar kopienas vajadzībām, popularizējot tās rīkus, bibliotēkas un SDK Ķīnas pētniekiem, izstrādātājiem, neatkarīgiem programmatūras piegādātājiem un pakalpojumu sniedzējiem
- Strādājiet ar paātrinātās skaitļošanas, mākslīgā intelekta zinātnei, vizualizācijas un aģentiskā mākslīgā intelekta CAE/CFD lietošanas gadījumiem
- Identificējiet jaunus darba procesus un šķēršļus neatkarīgo programmatūras piegādātāju ieviešanai, pēc tam nododiet secinājumus produktu komandām
- Veiciniet jaunu produktu agrīnu ieviešanu un piedalieties produktu laišanas un ieiešanas tirgū programmās
- Kopīgi izstrādājiet un konsultējiet par atkārtojamiem vairāku mākoņu, hibrīdiem un lokāli izvietojamiem risinājumiem
- Definējiet projektu prasības kopā ar ieinteresētajām personām mākslīgā intelekta zinātnei, ģeneratīvā, aģentiskā un fiziskā mākslīgā intelekta jomās
- Izvērtējiet integrācijas tehnoloģiju ekosistēmās un privātās vai hibrīdās platformās
- Sadarbojieties ar uzņēmējdarbības attīstības vadītājiem, risinājumu arhitektiem, izstrādātāju tehnoloģiju inženieriem, izstrādātāju mārketinga un produktu komandām
- Vajadzības gadījumā ceļojiet, lai atbalstītu klientu un kopienas iesaisti
Prasības
- Bakalaura, maģistra vai doktora grāds skaitļošanas mehānikā, šķidrumu dinamikā, mašīnbūvē, datorzinātnē vai līdzvērtīga pieredze
- Vismaz trīs gadu atbilstoša pieredze tehniskajā vadībā un GPU paātrinātās skaitļošanas risinājumu arhitektūras izstrādē
- Padziļinātas tehniskās zināšanas CAE/CFD jomā, tostarp šķidrumu dinamikā, konstrukcijās, šķidruma un konstrukcijas mijiedarbībā un daudzfizikā
- Plašas zināšanas par jaunākajām norisēm mākslīgā intelekta zinātnei, lielo valodu modeļu, aģentiskā un fiziskā mākslīgā intelekta jomās
- Spēcīgas analītiskās un problēmu risināšanas prasmes, kā arī uz izstrādātājiem vērsts domāšanas veids
- Teicamas rakstiskās un mutiskās saziņas prasmes, tostarp pieredze vērtības piedāvājumu prezentēšanā vadības un tehniskajām auditorijām
- Spēcīgas projektu vadības prasmes un spēja plānot, noteikt prioritātes un virzīt vairākas iniciatīvas, iesaistot iekšējās un ārējās ieinteresētās personas
- Pierādīta aizrautība ar mākslīgo intelektu un nepārtrauktu mācīšanos, pašvadība un uz rezultātiem vērsts darba stils
- Pieredze darbā ar CAE/CFD programmatūru, piemēram, Fluent un OpenFOAM
- Praktiska pieredze ar CUDA/CUDA-X, PhysicsNeMo un Omniverse/OpenUSD
- Pieredze kopienu pārvaldībā, atvērtā pirmkoda kopienās, akadēmiskajās partnerībās, paātrinātās skaitļošanas izstrādē vai LLM apmācībā un secinājumu ģenerēšanā
- Izpratne par programmatūras inženieriju un lietojumprogrammu izstrādi, kā arī empātija pret šo jomu speciālistiem
Priekšrocības
- Vienlīdzīgas nodarbinātības iespējas daudzveidīgā darba vidē
- Ceļošana ir šī amata sastāvdaļa
- Autonomija efektīvu rezultātu sasniegšanas veidu noteikšanā