NVIDIA
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NVIDIA sviluppa tecnologie di calcolo accelerato e intelligenza artificiale utilizzate nei videogiochi, nei data center, nel cloud computing, nell’assistenza sanitaria, nella produzione, nel settore automobilistico e nella robotica. Le sue attività comprendono unità di elaborazione grafica, piattaforme di IA, simulazione e soluzioni specifiche per diversi settori, tra cui NVIDIA Omniverse per flussi di lavoro collaborativi in 3D, NVIDIA DRIVE per lo sviluppo di veicoli autonomi e NVIDIA Clara per le applicazioni sanitarie. L’azienda riunisce grandi team tecnici impegnati nello sviluppo dell’infrastruttura e del software che supportano il calcolo avanzato, la simulazione e l’analisi basata sull’IA.

Responsabile delle relazioni con gli sviluppatori, CAE/CFD — NVIDIA, Shanghai in sede

Guida il coinvolgimento di NVIDIA nel calcolo accelerato da GPU con le comunità industriali e di ricerca CAE/CFD in Cina. Promuovi l’adozione dell’IA per la scienza attraverso integrazioni dell’ecosistema, programmi per sviluppatori e collaborazione tecnica.

Descrizione

  • Collabora con le comunità industriali e di ricerca cinesi per integrare il portafoglio di calcolo accelerato da GPU di NVIDIA
  • Agisci come leader tecnico dello sviluppo commerciale ed evangelist del calcolo accelerato per ricercatori e sviluppatori
  • Valuta le esigenze della comunità, esamina le richieste tecniche e assegna la priorità alle iniziative ad alto impatto
  • Collega le tecnologie NVIDIA alle esigenze della comunità promuovendo strumenti, librerie e SDK presso ricercatori, sviluppatori, ISV e fornitori di servizi cinesi
  • Lavora su casi d’uso di calcolo accelerato, IA per la scienza, visualizzazione e IA agentica per CAE/CFD
  • Individua i flussi di lavoro emergenti e gli ostacoli all’adozione da parte degli ISV, quindi comunica i risultati ai team di prodotto
  • Promuovi l’adozione anticipata dei nuovi prodotti e contribuisci ai lanci e ai programmi go-to-market
  • Progetta insieme e fornisci consulenza su soluzioni ripetibili multicloud, ibride e on-premises
  • Definisci i requisiti dei progetti con gli stakeholder di IA per la scienza, IA generativa, IA agentica e IA fisica
  • Valuta le integrazioni tra ecosistemi tecnologici e piattaforme private o ibride
  • Collabora con responsabili dello sviluppo commerciale, architetti di soluzioni, ingegneri delle tecnologie per sviluppatori, marketing per sviluppatori e team di prodotto
  • Viaggia quando necessario per supportare le relazioni con clienti e comunità

Requisiti

  • Laurea, laurea magistrale o dottorato in meccanica computazionale, dinamica dei fluidi, ingegneria meccanica, informatica o esperienza equivalente
  • Almeno tre anni di esperienza rilevante nella leadership tecnica e nella progettazione di soluzioni di calcolo accelerato da GPU
  • Profonda competenza tecnica in CAE/CFD, inclusi dinamica dei fluidi, strutture, interazione fluido-struttura e multifisica
  • Ampia conoscenza degli sviluppi recenti nell’IA per la scienza, nei modelli linguistici di grandi dimensioni, nell’IA agentica e nell’IA fisica
  • Forti capacità analitiche e di risoluzione dei problemi, unite a una mentalità orientata agli sviluppatori
  • Eccellenti capacità di comunicazione scritta e orale, inclusa esperienza nella presentazione di proposte di valore a interlocutori dirigenziali e tecnici
  • Forti capacità di gestione dei progetti, con la capacità di pianificare, stabilire priorità e portare avanti più iniziative che coinvolgono stakeholder interni ed esterni
  • Entusiasmo dimostrato per l’IA, l’apprendimento continuo, l’autonomia e il lavoro orientato ai risultati
  • Esperienza nell’utilizzo di software CAE/CFD come Fluent e OpenFOAM
  • Esperienza pratica con CUDA/CUDA-X, PhysicsNeMo e Omniverse/OpenUSD
  • Esperienza nella gestione di comunità, comunità open source, alleanze accademiche, sviluppo del calcolo accelerato oppure addestramento e inferenza di modelli linguistici di grandi dimensioni
  • Comprensione ed empatia per l’ingegneria del software e lo sviluppo di applicazioni

Benefit

  • Impiego con pari opportunità in un ambiente di lavoro diversificato
  • I viaggi fanno parte del ruolo
  • Autonomia nel determinare i modi più efficaci per ottenere risultati