NVIDIA
NVIDIA
NVIDIA разрабатывает технологии ускоренных вычислений и искусственного интеллекта, которые применяются в игровой индустрии, центрах обработки данных, облачных вычислениях, здравоохранении, производстве, автомобильной отрасли и робототехнике. Компания работает над графическими процессорами, платформами искусственного интеллекта, технологиями симуляции и отраслевыми решениями, включая NVIDIA Omniverse для совместных рабочих процессов с 3D-графикой, NVIDIA DRIVE для разработки автономных транспортных средств и NVIDIA Clara для медицинских приложений. В компании работают крупные технические команды, создающие инфраструктуру и программное обеспечение для передовых вычислений, симуляций и аналитики на основе искусственного интеллекта.

Менеджер по взаимодействию с разработчиками CAE/CFD — NVIDIA, Шанхай, работа на месте

Руководите взаимодействием NVIDIA в области ускоренных с помощью GPU вычислений с промышленными и исследовательскими сообществами CAE/CFD в Китае. Продвигайте внедрение ИИ для науки через интеграцию экосистем, программы для разработчиков и техническое сотрудничество.

Описание

  • Сотрудничать с промышленными и исследовательскими сообществами Китая для интеграции портфеля NVIDIA в области ускоренных с помощью GPU вычислений
  • Выступать в роли технического лидера по развитию бизнеса и евангелиста ускоренных вычислений для исследователей и разработчиков
  • Оценивать потребности сообщества, анализировать технические запросы и определять приоритеты инициатив с высоким влиянием
  • Связывать технологии NVIDIA с потребностями сообщества, продвигая ее инструменты, библиотеки и SDK среди китайских исследователей, разработчиков, ISV и поставщиков услуг
  • Работать с вариантами использования ускоренных вычислений, ИИ для науки, визуализации и агентного ИИ в CAE/CFD
  • Выявлять новые рабочие процессы и препятствия для внедрения ISV, а затем передавать результаты продуктовым командам
  • Продвигать раннее внедрение новых продуктов и участвовать в запусках и программах выхода на рынок
  • Совместно проектировать и консультировать по воспроизводимым решениям для мультиоблачных, гибридных и локальных сред
  • Определять требования к проектам совместно с заинтересованными сторонами в областях ИИ для науки, генеративного ИИ, агентного ИИ и физического ИИ
  • Оценивать интеграции между технологическими экосистемами и частными или гибридными платформами
  • Работать с менеджерами по развитию бизнеса, архитекторами решений, инженерами по технологиям для разработчиков, командами маркетинга для разработчиков и продуктовыми командами
  • При необходимости совершать поездки для поддержки взаимодействия с клиентами и сообществами

Требования

  • Степень бакалавра, магистра или доктора в области вычислительной механики, гидродинамики, машиностроения, информатики либо эквивалентный опыт
  • Не менее трех лет соответствующего опыта технического руководства и проектирования решений на основе ускоренных с помощью GPU вычислений
  • Глубокие технические знания в области CAE/CFD, включая гидродинамику, механику конструкций, взаимодействие жидкости и конструкции, а также мультифизику
  • Обширные знания последних разработок в области ИИ для науки, больших языковых моделей, агентного ИИ и физического ИИ
  • Сильные аналитические способности и навыки решения задач в сочетании с ориентированным на разработчиков мышлением
  • Отличные навыки письменной и устной коммуникации, включая опыт представления ценностных предложений руководителям и технической аудитории
  • Сильные навыки управления проектами и способность планировать, расставлять приоритеты и продвигать несколько инициатив с участием внутренних и внешних заинтересованных сторон
  • Подтвержденный интерес к ИИ, постоянному обучению, самостоятельной работе и ориентации на результат
  • Опыт работы с программным обеспечением CAE/CFD, например Fluent и OpenFOAM
  • Практический опыт работы с CUDA/CUDA-X, PhysicsNeMo и Omniverse/OpenUSD
  • Опыт управления сообществами, работы с сообществами открытого исходного кода, академическими альянсами, разработки ускоренных вычислений или обучения и инференса LLM
  • Понимание программной инженерии и разработки приложений, а также сопереживание специалистам в этих областях

Преимущества

  • Равные возможности трудоустройства в разнообразной рабочей среде
  • Поездки являются частью этой роли
  • Самостоятельность в выборе эффективных способов достижения результатов