A NVIDIA desenvolve tecnologias de computação acelerada e inteligência artificial usadas em jogos, data centers, computação em nuvem, saúde, manufatura, setor automotivo e robótica. Seu trabalho abrange unidades de processamento gráfico, plataformas de IA, simulação e soluções voltadas para diferentes setores, incluindo o NVIDIA Omniverse para fluxos de trabalho colaborativos em 3D, o NVIDIA DRIVE para o desenvolvimento de veículos autônomos e o NVIDIA Clara para aplicações na área da saúde. A empresa reúne grandes equipes técnicas que trabalham na infraestrutura e no software que dão suporte à computação avançada, à simulação e à análise orientada por IA.
Gerente de Relações com Desenvolvedores, CAE/CFD — NVIDIA, Xangai Presencial
Lidere o relacionamento da NVIDIA em computação acelerada por GPU com as comunidades industriais e de pesquisa de CAE/CFD na China. Impulsione a adoção de IA para a ciência por meio de integrações de ecossistema, programas para desenvolvedores e colaboração técnica.
Descrição
- Faça parceria com as comunidades industriais e de pesquisa da China para integrar o portfólio de computação acelerada por GPU da NVIDIA
- Atue como líder técnico de desenvolvimento de negócios e evangelista de computação acelerada para pesquisadores e desenvolvedores
- Avalie as necessidades da comunidade, analise solicitações técnicas e priorize iniciativas de alto impacto
- Conecte as tecnologias da NVIDIA às necessidades da comunidade, promovendo suas ferramentas, bibliotecas e SDKs para pesquisadores, desenvolvedores, ISVs e provedores de serviços chineses
- Atue em casos de uso de computação acelerada, IA para a ciência, visualização e IA agêntica para CAE/CFD
- Identifique fluxos de trabalho emergentes e barreiras à adoção por ISVs e comunique as descobertas às equipes de produto
- Promova a adoção antecipada de novos produtos e contribua para lançamentos e programas de entrada no mercado
- Coconstrua e aconselhe sobre soluções repetíveis multinuvem, híbridas e locais
- Defina os requisitos dos projetos com as partes interessadas em IA para a ciência, IA generativa, IA agêntica e IA física
- Avalie integrações entre ecossistemas tecnológicos e plataformas privadas ou híbridas
- Trabalhe com gerentes de desenvolvimento de negócios, arquitetos de soluções, engenheiros de tecnologia para desenvolvedores, marketing para desenvolvedores e equipes de produto
- Viaje conforme necessário para apoiar o relacionamento com clientes e comunidades
Requisitos
- Bacharelado, mestrado ou doutorado em mecânica computacional, dinâmica dos fluidos, engenharia mecânica, ciência da computação ou experiência equivalente
- Pelo menos três anos de experiência relevante em liderança técnica e arquitetura de soluções de computação acelerada por GPU
- Profunda expertise técnica em CAE/CFD, incluindo dinâmica dos fluidos, estruturas, interação fluido-estrutura e multifísica
- Amplo conhecimento dos desenvolvimentos recentes em IA para a ciência, modelos de linguagem de grande escala, IA agêntica e IA física
- Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas, combinadas com uma mentalidade focada em desenvolvedores
- Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal, incluindo experiência na apresentação de propostas de valor para públicos executivos e técnicos
- Fortes habilidades de gerenciamento de projetos, com capacidade de planejar, priorizar e avançar múltiplas iniciativas envolvendo partes interessadas internas e externas
- Entusiasmo demonstrado por IA, aprendizado contínuo, autonomia e trabalho orientado a resultados
- Experiência com softwares de CAE/CFD, como Fluent e OpenFOAM
- Experiência prática com CUDA/CUDA-X, PhysicsNeMo e Omniverse/OpenUSD
- Experiência em gestão de comunidades, comunidades de código aberto, alianças acadêmicas, desenvolvimento de computação acelerada ou treinamento e inferência de modelos de linguagem de grande escala
- Compreensão e empatia pela engenharia de software e pelo desenvolvimento de aplicações
Benefícios
- Emprego com igualdade de oportunidades em um ambiente de trabalho diverso
- Viagens fazem parte da função
- Autonomia para determinar formas eficazes de entregar resultados