NVIDIA
NVIDIA
NVIDIA razvija tehnologije pospešenega računalništva in umetne inteligence, ki se uporabljajo v igrah, podatkovnih centrih, računalništvu v oblaku, zdravstvu, proizvodnji, avtomobilski industriji in robotiki. Njeno delo obsega grafične procesne enote, platforme umetne inteligence, simulacije in rešitve za posamezne panoge, vključno z NVIDIA Omniverse za sodelovalne 3D-delovne tokove, NVIDIA DRIVE za razvoj avtonomnih vozil in NVIDIA Clara za zdravstvene aplikacije. Podjetje združuje velike tehnične ekipe, ki delajo na infrastrukturi in programski opremi za napredno računalništvo, simulacije in analitiko, ki jo poganja umetna inteligenca.

Vodja odnosov z razvijalci, CAE/CFD — NVIDIA, Šanghaj, delo na lokaciji

Vodite sodelovanje družbe NVIDIA z industrijskimi in raziskovalnimi skupnostmi CAE/CFD na Kitajskem na področju računanja, pospešenega z GPU. Spodbujate uvajanje umetne inteligence za znanost z integracijami ekosistema, programi za razvijalce in tehničnim sodelovanjem.

Opis

  • Sodelujete z industrijskimi in raziskovalnimi skupnostmi na Kitajskem pri vključevanju portfelja družbe NVIDIA za računanje, pospešeno z GPU
  • Delujete kot vodja tehničnega razvoja poslovanja in zagovornik pospešenega računanja za raziskovalce in razvijalce
  • Ocenjujete potrebe skupnosti, vrednotite tehnične zahteve in določate prednostne naloge pobud z velikim učinkom
  • Povezujete tehnologije NVIDIA z zahtevami skupnosti ter kitajskim raziskovalcem, razvijalcem, ponudnikom ISV in ponudnikom storitev predstavljate njena orodja, knjižnice in SDK-je
  • Ukvarjate se s pospešenim računanjem, umetno inteligenco za znanost, vizualizacijo ter primeri uporabe agentne umetne inteligence za CAE/CFD
  • Prepoznavate nastajajoče delovne tokove in ovire pri uvajanju pri ponudnikih ISV ter ugotovitve posredujete produktnim ekipam
  • Spodbujate zgodnje uvajanje novih izdelkov ter prispevate k predstavitvam izdelkov in programom nastopa na trgu
  • Soustvarjate in svetujete pri ponovljivih rešitvah za več oblakov, hibridnih rešitvah in lokalnih rešitvah
  • Opredeljujete projektne zahteve z deležniki na področjih umetne inteligence za znanost, generativne umetne inteligence, agentne umetne inteligence in fizične umetne inteligence
  • Vrednotite integracije med tehnološkimi ekosistemi ter zasebnimi ali hibridnimi platformami
  • Sodelujete z vodji razvoja poslovanja, arhitekti rešitev, inženirji razvijalskih tehnologij, trženjem za razvijalce in produktnimi ekipami
  • Po potrebi potujete, da podpirate sodelovanje s strankami in skupnostmi

Zahteve

  • Diploma dodiplomskega, magistrskega ali doktorskega študija računalniške mehanike, dinamike tekočin, strojništva, računalništva ali enakovredne izkušnje
  • Vsaj tri leta ustreznih izkušenj s tehničnim vodenjem in arhitekturo rešitev za računanje, pospešeno z GPU
  • Poglobljeno tehnično znanje CAE/CFD, vključno z dinamiko tekočin, strukturami, interakcijo tekočina–struktura in večfiziko
  • Obsežno poznavanje najnovejšega razvoja na področju umetne inteligence za znanost, velikih jezikovnih modelov, agentne umetne inteligence in fizične umetne inteligence
  • Močne analitične sposobnosti in sposobnosti reševanja problemov ter način razmišljanja, osredotočen na razvijalce
  • Odlične pisne in ustne komunikacijske sposobnosti, vključno z izkušnjami pri predstavljanju vrednostnih predlogov vodstvenim in tehničnim občinstvom
  • Močne veščine projektnega vodenja ter sposobnost načrtovanja, določanja prednostnih nalog in napredovanja več pobud, ki vključujejo notranje in zunanje deležnike
  • Dokazano navdušenje nad umetno inteligenco, nenehnim učenjem, samostojnostjo in delom, usmerjenim v rezultate
  • Izkušnje z uporabo programske opreme CAE/CFD, kot sta Fluent in OpenFOAM
  • Praktične izkušnje s CUDA/CUDA-X, PhysicsNeMo in Omniverse/OpenUSD
  • Izkušnje z upravljanjem skupnosti, odprtokodnimi skupnostmi, akademskimi zavezništvi, razvojem pospešenega računanja ali usposabljanjem in izvajanjem LLM
  • Razumevanje in empatija do programskega inženirstva ter razvoja aplikacij

Ugodnosti

  • Zaposlitev z enakimi možnostmi v raznolikem delovnem okolju
  • Potovanja so del tega delovnega mesta
  • Samostojnost pri določanju učinkovitih načinov za doseganje rezultatov