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Drimo
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51 – 200 Mitarbeitende
BeratungLogistikUnternehmen
Drimo ist ein lateinamerikanisches IT-Dienstleistungs- und Softwareentwicklungsunternehmen, das 2012 gegründet wurde. Das Unternehmen unterstützt größere Organisationen dabei, ihre technischen Teams zu erweitern und komplexe Technologievorhaben umzusetzen. Das Leistungsspektrum umfasst die Verstärkung von Teams, individuelle Softwareentwicklung, Daten- und Cloud-Lösungen, API-Design sowie IT-Beratung, mit einem Schwerpunkt auf sicherer Umsetzung auf Unternehmensniveau. Drimo betreut B2B-Kunden aus der Beratung, Logistik und weiteren Branchen von seinen Standorten in Santiago, Bogotá und Miami aus und verbindet erfahrene technische Fachkräfte mit auf KI ausgerichteten Entwicklungskapazitäten.
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Stellen im Unternehmen

Data Scientist – Hybrid in Las Condes, Chile

Entwickle KI- und Optimierungsprodukte für eine renommierte Fluggesellschaft und verwandle operative Herausforderungen in datenbasierte Modelle und Lösungen. Arbeite mit Produkt- und Engineering-Teams zusammen, um Initiativen von der Entdeckung bis zur Produktion voranzubringen.

CLChileHybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: SpanischDatenwissenschaftler
BigQueryDockerNumpyPandasPythonScikit-LearnSQL

Beschreibung

  • Entwickle KI- und Optimierungsprodukte.
  • Beschleunige die Entdeckung, das Experimentieren und die Modellentwicklung.
  • Verwandle operative Herausforderungen in datenbasierte Lösungen.
  • Arbeite eng mit den Produkt- und Engineering-Teams zusammen.
  • Unterstütze Initiativen von der Problemdefinition bis zur Produktion.
  • Erweitere den Datenzugang und fördere dessen verantwortungsvolle Nutzung.
  • Nimm Einfluss auf Geschäfts- und Produktentscheidungen.
  • Entwickle analytische Lösungen und Modelle.
  • Übersetze Geschäftsanforderungen in analytische Fragestellungen.
  • Übernimm Verantwortung für Probleme und Ergebnisse.
  • Entwickle analytische Fähigkeiten und Arbeitsweisen weiter.

Anforderungen

  • Verständnis von Geschäftszielen und Kennzahlen.
  • Formulierung analytischer Fragestellungen, einschließlich der Definition und Standardisierung von Produkt- und Geschäftskennzahlen, Trichteranalysen und Wirkungsbewertungen.
  • Fortgeschrittenes Versuchsdesign, einschließlich A/B-Tests und angewandter Kausalinferenz.
  • Erfahrung mit Statsmodels, Pyfixest und SciPy.
  • Prädiktive Modellierung zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen.
  • Erfahrung mit Scikit-learn und MLFlow.
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL und Python, einschließlich Pandas, Polars und NumPy.
  • Erfahrung mit BigQuery sowie mit der Modellierung und Transformation analytischer Daten.
  • Kenntnisse in Verfahren zur Datenqualität und -validierung.
  • Governed Reporting mit Looker Studio oder anderen Business-Intelligence-Tools.
  • Erfahrung in der Visualisierung mit Matplotlib, Seaborn und Plotly.
  • Produktive Bereitstellung von Modellen und Lösungen mit Docker und MLFlow.
  • Überwachung und Bewertung von LLMs sowie verantwortungsvolle KI und ethische Analytik.
  • Bereitschaft, hybrid in Las Condes zu arbeiten, mit zwei Tagen pro Woche vor Ort.

Zusatzleistungen

  • Ein freier Tag zum Geburtstag.
  • Kurse und Zertifizierungen zur Unterstützung des kontinuierlichen Lernens.
  • Fünf zusätzliche Urlaubstage pro Jahr.
  • Zusätzliche Kranken- und Zahnversicherung.

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