データサイエンティスト――チリ・ラス・コンデスでのハイブリッド勤務
著名な航空会社向けにAIと最適化プロダクトを構築し、業務上の課題をデータドリブンなモデルとソリューションに変換します。 プロダクトチームやエンジニアリングチームと連携し、取り組みを発見から本番環境まで推進します。
仕事内容
- AIと最適化プロダクトを構築する。
- 探索、実験、モデル開発を加速する。
- 業務上の課題をデータドリブンなソリューションに変換する。
- プロダクトチームやエンジニアリングチームと緊密に連携する。
- 課題定義から本番環境まで取り組みを支援する。
- データへのアクセスを広げ、責任ある利用を促進する。
- ビジネスとプロダクトに関する意思決定に影響を与える。
- 分析ソリューションとモデルを開発する。
- ビジネスニーズを分析課題に変換する。
- 課題と成果に責任を持つ。
- 分析能力と仕事の進め方を向上させる。
応募要件
- ビジネス目標と指標を理解していること。
- 分析課題を定式化できること。製品およびビジネス指標の定義・標準化、ファネル分析、影響評価を含む。
- A/Bテストや応用因果推論を含む、高度な実験設計の経験。
- Statsmodels、Pyfixest、SciPyの使用経験。
- 意思決定の支援に重点を置いた予測モデリングの経験。
- Scikit-learnとMLFlowの使用経験。
- Pandas、Polars、NumPyを含む、高度なSQLとPythonのスキル。
- BigQueryの使用、および分析データのモデリングと変換の経験。
- データ品質と検証の実務知識。
- Looker Studioまたはその他のビジネスインテリジェンスツールを使ったガバナンス対応レポートの経験。
- Matplotlib、Seaborn、Plotlyを使った可視化の経験。
- DockerとMLFlowを使用したモデルおよびソリューションの本番デプロイ経験。
- LLMのモニタリングと評価、責任あるAI、倫理的な分析に関する知識。
- ラス・コンデスでのハイブリッド勤務、週2日の出社が可能であること。
福利厚生
- 誕生日休暇1日。
- 継続的な学習を支援する講座と認定資格。
- 年間5日の追加休暇。
- 補足医療保険および歯科保険。
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