Drimo
Drimo
51 – 200 Töötajad
EttevõteLogistikaNõustamine
Drimo on 2012. aastal asutatud Ladina-Ameerika IT-teenuste ja tarkvaraarenduse ettevõte, mis aitab suurettevõtetel laiendada oma tehnilisi meeskondi ja ellu viia keerukaid tehnoloogiaprojekte. Ettevõtte tegevus hõlmab töötajate ajutist kaasamist, kohandatud tarkvaraarendust, andme- ja pilvelahendusi, API-de kavandamist ning IT-konsultatsiooni, keskendudes turvalisele ja ettevõtetele sobivale teenuseosutamisele. Drimo toetab B2B-kliente konsultatsiooni, logistika ja teistes valdkondades oma kontoritest Santiagos, Bogotás ja Miamis, ühendades kogenud tehnilised spetsialistid ning tehisintellektiks valmis arendusvõimekuse.

Andmeteadlane – hübriidtöö Las Condesis, Tšiilis

Loo tunnustatud lennufirmale tehisintellekti- ja optimeerimistooteid ning muuda operatiivsed probleemid andmepõhisteks mudeliteks ja lahendusteks. Tee koostööd toote- ja insenerimeeskondadega, et viia algatused avastamisest tootmisse.

Kirjeldus

  • Loo tehisintellekti- ja optimeerimistooteid.
  • Kiirenda avastamist, eksperimenteerimist ja mudelite arendamist.
  • Muuda operatiivsed probleemid andmepõhisteks lahendusteks.
  • Tee tihedat koostööd toote- ja insenerimeeskondadega.
  • Toeta algatusi probleemi määratlemisest tootmiseni.
  • Paranda ligipääsu andmetele ja edenda nende vastutustundlikku kasutamist.
  • Mõjuta äri- ja tooteotsuseid.
  • Arenda analüütilisi lahendusi ja mudeleid.
  • Tõlgi ärivajadused analüütilisteks probleemideks.
  • Võta vastutus probleemide ja tulemuste eest.
  • Arenda analüütilisi võimekusi ja tööviise.

Nõuded

  • Ärieesmärkide ja mõõdikute mõistmine.
  • Analüütiliste probleemide sõnastamise oskus, sealhulgas toote- ja ärimõõdikute määratlemine ja standardimine, lehtrianalüüs ning mõju hindamine.
  • Täiustatud eksperimentide kavandamine, sealhulgas A/B-testimine ja rakenduslik põhjuslik järeldamine.
  • Kogemus Statsmodels-, Pyfixesti- ja SciPy-ga.
  • Otsuste tegemise toetamisele keskenduv ennustav modelleerimine.
  • Kogemus Scikit-learni ja MLFlow’ga.
  • Täiustatud SQL-i ja Pythoni oskus, sealhulgas Pandas, Polars ja NumPy.
  • Kogemus BigQuery ning analüütiliste andmemudelite ja teisendustega.
  • Andmekvaliteedi ja valideerimise praktikate tundmine.
  • Juhitud aruandlus Looker Studio või muude ärianalüüsi tööriistadega.
  • Visualiseerimiskogemus Matplotlibi, Seaborni ja Plotlyga.
  • Mudelite ja lahenduste tootmisse juurutamine Dockeri ja MLFlow abil.
  • LLM-i jälgimine ja hindamine ning vastutustundlik tehisintellekt ja eetiline analüütika.
  • Valmidus töötada hübriidkorralduses Las Condesis kaks päeva nädalas kohapeal.

Hüved

  • Vaba päev sünnipäeval.
  • Kursused ja sertifikaadid pideva õppimise toetamiseks.
  • Viis täiendavat puhkusepäeva aastas.
  • Täiendav tervise- ja hambaravikindlustus.

Seotud töökohad