Drimo — 2012-yilda tashkil etilgan, Lotin Amerikasidagi IT xizmatlari va dasturiy ta’minot ishlab chiqish kompaniyasi. U korporativ tashkilotlarga texnik jamoalarini kengaytirish va murakkab texnologik tashabbuslarni amalga oshirishda yordam beradi. Kompaniya xodimlarni qo‘shimcha jalb qilish, maxsus dasturiy ta’minot ishlab chiqish, ma’lumotlar va bulutli yechimlar, API dizayni hamda IT konsaltingi xizmatlarini taqdim etadi. Drimo xavfsiz va korporativ foydalanishga tayyor yechimlarni yetkazib berishga e’tibor qaratadi. Santyago, Bogota va Mayamidagi ofislari orqali konsalting, logistika va boshqa sohalardagi B2B mijozlarni qo‘llab-quvvatlaydi hamda tajribali texnik mutaxassislar va sun’iy intellektdan foydalanishga tayyor ishlab chiqish imkoniyatlarini birlashtiradi.
Chilining Las-Kondes shahrida gibrid rejimdagi ma'lumotlar olimi
Taniqli aviakompaniya uchun sun'iy intellekt va optimallashtirish mahsulotlarini yaratib, operatsion muammolarni ma'lumotlarga asoslangan modellar va yechimlarga aylantiring. Mahsulot va Muhandislik jamoalari bilan hamkorlik qilib, tashabbuslarni o'rganish bosqichidan ishlab chiqarishgacha olib boring.
Tavsif
- Sun'iy intellekt va optimallashtirish mahsulotlarini yarating.
- O'rganish, tajriba o'tkazish va model yaratish jarayonlarini tezlashtiring.
- Operatsion muammolarni ma'lumotlarga asoslangan yechimlarga aylantiring.
- Mahsulot va Muhandislik jamoalari bilan yaqindan hamkorlik qiling.
- Tashabbuslarni muammoni aniqlashdan ishlab chiqarishgacha qo'llab-quvvatlang.
- Ma'lumotlardan foydalanish imkoniyatini kengaytiring va ulardan mas'uliyat bilan foydalanishni targ'ib qiling.
- Biznes va mahsulotga oid qarorlarga ta'sir ko'rsating.
- Analitik yechimlar va modellarni ishlab chiqing.
- Biznes ehtiyojlarini analitik muammolarga aylantiring.
- Muammolar va natijalar uchun mas'uliyatni o'z zimmangizga oling.
- Analitik imkoniyatlar va ish usullarini rivojlantiring.
Talablar
- Biznes maqsadlari va metrikalarini tushunish.
- Mahsulot va biznes metrikalarini aniqlash va standartlashtirish, voronka tahlili hamda ta'sirni baholashni o'z ichiga olgan analitik muammoni shakllantirish.
- A/B testlari va amaliy sababiy xulosalarni o'z ichiga olgan ilg'or eksperiment dizayni.
- Statsmodels, Pyfixest va SciPy bilan ishlash tajribasi.
- Qaror qabul qilishni qo'llab-quvvatlashga yo'naltirilgan bashoratli modellashtirish.
- Scikit-learn va MLFlow bilan ishlash tajribasi.
- Pandas, Polars va NumPy, shu jumladan, SQL va Python tillarini ilg'or darajada bilish.
- BigQuery hamda analitik ma'lumotlarni modellashtirish va o'zgartirish tajribasi.
- Ma'lumotlar sifati va validatsiya amaliyotlarini bilish.
- Looker Studio yoki boshqa biznes-intellekt vositalari bilan boshqariladigan hisobotlar tayyorlash.
- Matplotlib, Seaborn va Plotly yordamida vizualizatsiya tajribasi.
- Docker va MLFlow yordamida modellar va yechimlarni ishlab chiqarishga joriy etish tajribasi.
- LLM monitoringi va baholashi, mas'uliyatli sun'iy intellekt hamda axloqiy analitika bo'yicha bilim.
- Las-Kondesda haftasiga ikki kun ofisda ishlashni nazarda tutuvchi gibrid tartibda ishlash imkoniyati.
Imtiyozlar
- Tug'ilgan kuningiz uchun bir kunlik ta'til.
- Uzluksiz o'rganishni qo'llab-quvvatlovchi kurslar va sertifikatlar.
- Yiliga besh kun qo'shimcha ta'til.
- Qo'shimcha tibbiy va stomatologik sug'urta.