Drimo je latinoamerička tvrtka za IT usluge i razvoj softvera osnovana 2012. godine koja velikim organizacijama pomaže proširiti tehničke timove i ostvariti složene tehnološke projekte. Njezino poslovanje obuhvaća proširenje timova, razvoj prilagođenog softvera, podatkovna i oblačna rješenja, dizajn API-ja i IT savjetovanje, uz naglasak na sigurnu isporuku prilagođenu poslovnom okruženju. Drimo pruža podršku poslovnim klijentima iz područja savjetovanja, logistike i drugih industrija iz ureda u Santiagu, Bogoti i Miamiju, okupljajući iskusne tehničke stručnjake i razvojne kapacitete spremne za primjenu umjetne inteligencije.
Znanstvenik za podatke – hibridni rad u Las Condesu u Čileu
Razvijajte proizvode temeljene na umjetnoj inteligenciji i optimizaciji za priznatu zrakoplovnu kompaniju, pretvarajući operativne izazove u modele i rješenja temeljena na podacima. Surađujte s timovima za proizvod i inženjering kako biste inicijative vodili od istraživanja do produkcije.
Opis
- Razvijanje proizvoda temeljenih na umjetnoj inteligenciji i optimizaciji.
- Ubrzavanje istraživanja, eksperimentiranja i razvoja modela.
- Pretvaranje operativnih izazova u rješenja temeljena na podacima.
- Bliska suradnja s timovima za proizvod i inženjering.
- Podrška inicijativama od definiranja problema do produkcije.
- Proširivanje pristupa podacima i promicanje njihove odgovorne uporabe.
- Utjecanje na poslovne odluke i odluke o proizvodu.
- Razvijanje analitičkih rješenja i modela.
- Prevođenje poslovnih potreba u analitičke probleme.
- Preuzimanje odgovornosti za probleme i rezultate.
- Unapređivanje analitičkih sposobnosti i načina rada.
Zahtjevi
- Razumijevanje poslovnih ciljeva i metrika.
- Formuliranje analitičkih problema, uključujući definiranje i standardizaciju proizvodnih i poslovnih metrika, analizu toka i procjenu učinka.
- Napredno oblikovanje eksperimenata, uključujući A/B testiranje i primijenjenu kauzalnu inferenciju.
- Iskustvo s alatima Statsmodels, Pyfixest i SciPy.
- Prediktivno modeliranje usmjereno na podršku donošenju odluka.
- Iskustvo s alatima Scikit-learn i MLFlow.
- Napredno znanje SQL-a i Pythona, uključujući Pandas, Polars i NumPy.
- Iskustvo s BigQueryjem te analitičkim modeliranjem i transformacijom podataka.
- Poznavanje postupaka za kvalitetu i validaciju podataka.
- Upravljano izvještavanje pomoću alata Looker Studio ili drugih alata poslovne inteligencije.
- Iskustvo s vizualizacijom pomoću alata Matplotlib, Seaborn i Plotly.
- Implementacija modela i rješenja u produkciju pomoću Dockera i MLFlowa.
- Praćenje i evaluacija LLM-ova, uz odgovornu umjetnu inteligenciju i etičku analitiku.
- Dostupnost za hibridni rad u Las Condesu, dva dana tjedno na lokaciji.
Pogodnosti
- Slobodan dan za rođendan.
- Tečajevi i certifikati za podršku kontinuiranom učenju.
- Pet dodatnih dana godišnjeg odmora godišnje.
- Dodatno zdravstveno i stomatološko osiguranje.