Drimo je latinskoameriško podjetje za IT-storitve in razvoj programske opreme, ustanovljeno leta 2012. Organizacijam pomaga širiti tehnične ekipe in izvajati zahtevne tehnološke projekte. Njegovo delo vključuje širitev ekip, razvoj programske opreme po meri, podatkovne in oblačne rešitve, načrtovanje API-jev ter IT-svetovanje, pri čemer daje poudarek varni izvedbi, pripravljeni za poslovna okolja. Drimo iz svojih pisarn v Santiagu, Bogoti in Miamiju podpira poslovne stranke iz svetovalne, logistične in drugih panog ter združuje izkušene tehnične strokovnjake in razvojne zmogljivosti, pripravljene na uporabo umetne inteligence.
Podatkovni znanstvenik – hibridno delo v Las Condesu v Čilu
Ustvarjajte izdelke, ki temeljijo na umetni inteligenci in optimizaciji, za priznano letalsko družbo ter operativne izzive pretvarjajte v modele in rešitve, ki temeljijo na podatkih. Sodelujte z ekipama za produkt in inženiring ter pobude razvijajte od raziskovanja do produkcije.
Opis
- Ustvarjanje izdelkov, ki temeljijo na umetni inteligenci in optimizaciji.
- Pospeševanje raziskovanja, eksperimentiranja in razvoja modelov.
- Pretvarjanje operativnih izzivov v rešitve, ki temeljijo na podatkih.
- Tesno sodelovanje z ekipama za produkt in inženiring.
- Podpora pobudam od opredelitve problema do produkcije.
- Širjenje dostopa do podatkov in spodbujanje njihove odgovorne uporabe.
- Vplivanje na poslovne in produktne odločitve.
- Razvijanje analitičnih rešitev in modelov.
- Pretvarjanje poslovnih potreb v analitične probleme.
- Prevzemanje odgovornosti za probleme in rezultate.
- Napredovanje analitičnih zmogljivosti in načinov dela.
Zahteve
- Razumevanje poslovnih ciljev in metrik.
- Oblikovanje analitičnih problemov, vključno z opredelitvijo in standardizacijo produktnih in poslovnih metrik, analizo prodajnega lijaka ter ocenjevanjem vpliva.
- Napredno načrtovanje eksperimentov, vključno z A/B-testiranjem in uporabljeno kavzalno inferenco.
- Izkušnje z orodji Statsmodels, Pyfixest in SciPy.
- Napovedno modeliranje, osredotočeno na podporo odločanju.
- Izkušnje z orodjema Scikit-learn in MLFlow.
- Napredno znanje SQL in Pythona, vključno s knjižnicami Pandas, Polars in NumPy.
- Izkušnje z BigQueryjem ter analitičnim modeliranjem in pretvarjanjem podatkov.
- Poznavanje praks za zagotavljanje kakovosti in validacijo podatkov.
- Upravljano poročanje z orodjem Looker Studio ali drugimi orodji poslovne inteligence.
- Izkušnje z vizualizacijo z orodji Matplotlib, Seaborn in Plotly.
- Uvajanje modelov in rešitev v produkcijo z Dockerjem in MLFlowom.
- Spremljanje in vrednotenje LLM ter odgovorna umetna inteligenca in etična analitika.
- Pripravljenost na hibridno delo v Las Condesu, dva dni na teden na lokaciji.
Ugodnosti
- Prost dan za rojstni dan.
- Tečaji in certifikati za podporo nadaljnjemu učenju.
- Pet dodatnih dni dopusta na leto.
- Dodatno zdravstveno in zobozdravstveno zavarovanje.